差距在医疗必威手机APP
在过去的十年中，我们目睹了科学和创新的重大发展。
我们看到了令人振奋的进展，这些进展对医疗保健产生了积极影响，阻止了疾病进展，延长了患者的生命。必威手机APP
在很大程度上，我们欠了对生物学和靶向疗法的突破性的进展。我们现在正在具有细胞和基因疗法的新治疗跳跃。
新技术 必威官方在线- 从基因组学到AI和机器学习和预测分析 - 代表增强我们知识和推动更好的临床决策的挑衅机会。
然而，我们在医疗保健和科学领域面临着重大差距和挑战。必威手机APP
让我们看看阿尔茨海默病的疾病。它影响超过5000万人，是一种衰弱的疾病。然而，我们仍然不了解它的潜在原因。
经过几十年的科学研究，我们只有治疗疾病症状的药物。在过去的10年里，已经停止了超过86名阿尔茨海默的发展项目。
最重要的是，我们有史以来第一次在一些重要领域倒退。
在发达国家，如美国和英国，出生时的预期寿命由于所谓的绝望死亡，毒品过量，自杀和与酒精有关的病症而停滞不前或下降 - 以及肥胖症等慢性条件，高血压和肾衰竭。
或考虑疫苗。
疫苗是全球卫生领域预防传染病和流行病的最有效工具之一。必威手机APP然而，由于误导性信息造成的获取和不信任问题正在导致麻疹和埃博拉等可预防传染病的爆发。
研究表明，在美国，大约30%的医疗和保健支出都是浪费的——原因包括护理服务的失败、护理协调、过必威手机APP度治疗或低价值护理、欺诈和管理复杂性。
人工智能经常被吹捧为答案。尽管人工智能是产生临床开发见解的一种特别强大的方式，但医疗保健生态系统仍在努力理解和采用人工智能。betway必威怎么提款必威手机APP
我们的数据处理方法在科学和研究方面也存在差距。
单独拥抱传统的数据科学，使其感觉不够。
我们需要领域专业知识以及对人类健康和疾病的深刻理解。必威手机APP
这么多通知，影响和实现人类健康在传统的医疗保健环境之外 - 在社会护理或环境中发生。必威手机APP
有一种与健康有关的过多的De-Identified数据 - 个人健康，护理和健康系统表现。必威手机APP
你是如何理解这一切的?你如何解释无数的数据来产生统一的见解?betway必威怎么提款
如何克服数据偏见?
你如何连接来自使用不同甚至相互冲突的方法的来源的数据?
人类科学不断进步，我们对疾病的了解比以往任何时候都多。然而，更多的知识带来了新的问题。
癌症是所有疾病中最可怕的一种。我们对癌症了解得越多，就越了解它的复杂性。
通过途径基因和途径的基因，我们对癌症的生物学具有非凡的一瞥。
然而，科学家们无法解释为什么癌症会不断增殖，我们必须不断地发现新的癌症类型，因为癌症不再是一种疾病，而是数百种疾病。
我们需要认识到什么是缺失的，确定我们有什么差距，以及需要什么来前进。
我们需要从病人的孤立数据转移到整体的人类数据。
我们需要纳入患者生命的更完整的画面 - 而不仅仅是健康和护理数据，还要是健康和护理数据，也是社会决定因素和文化和环境因素。必威手机APP
我们必须从围绕数据科学的技术方法过渡到理解科学、数据和技术之间更广泛的联系，从而使变化成为可能并推动变化。
我们必须超越对单一疾病的有限关注，深入研究疾病的自然历史和潜在的生物学。
我们必须从观察完全不同和有偏见的数据过渡到解释精心管理、相互关联和链接的数据源。
我们在炒作和希望在一方之间摇摆，然后在另一边，证据和审议。
我们需要的是人类数据科学。b必威
b必威人类数据科学是一门将人类科学研究与数据科学技术突破相结合的新兴学科。
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