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顶级药厂想从他们的AI商那里得到什么
2023年10月19日
大量讨论围绕人工智能值和潜在陷阱展开,特别是自聊天GPT和其他大语言模型运抵后从我的角度讲,我们所听到的担忧往往围绕着成熟试验和可信技术的利弊解决药物开发中的关键挑战,而新创新的潜力则比较之大。必威官方在线经验是最佳方法使用技术混合带右技术到表了解何时应用最适当的 AI/ML方法平衡成本精度方便性很重要.
我总是乐于聆听客户对此事所说的话最近,我在NLP峰会上与参加者聊天这个人在前十名药厂工作,多年来一直从IQVIA自然语言处理技术中获取价值(近自语言学开机日),他们谈到与IQVIA合作满足NLP需求的好处,比起一些上流开源工具。
很有趣的讨论 所以我想分享一些关键点可能这些共鸣与你寻找新解决方案
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IQVIANLP提供软件服务20+年,从客户角度表示软件质量保证通过严格测试周期 商业脱机软件预期客户指出,他们专注于药开发而非软件开发, 并最优利用他们的强项开源工具很好实验,但不一定最优强工作或制作工作流 - 守法内容
关键公共域数据源存取至关重要,并不意味着公共网站上的数据和文档可用AI/ML增强提供需要附加许可,这也是经验丰富的商家可以提供的东西 - 可审计性
客户评论说,关键是要理解数据生成方式,对里程碑式投资决策而言,定义go/no go标准必威官方在线白箱规则NLP简单化,但黑盒机学习技术透明度较低 - 可使用性
客户使用交互提取GUI(前称i2e)已有数年之久,并围绕计算时间运行查询时讨论问题-大多数规则型方法比深学习模型低得多- - 命名实体识别规范
能够发现生命科学中所有关键实体很重要客户评论说,同样重要的是 能够规范这些 更新标准文理学,例如MESH,NCI词库和Medra维护更新是重负 由可信商提供大有裨益这些问题和升级最新版本能力极有价值,可实现文本定位数据可重用性并与其他数据集互操作性
必威手机APP高峰会议两日讲演者证明,研究人员、科学家和药店临床医生知道各种NLP工具的好处并知道何时使用最佳工具执行这项任务必威手机APP北Shore大学卫生体系的Chad Konchak谈起如何利用解析能力 和一个新的AI创举环绕自然语言处理帮助健康公平必威手机APP任务减少保健悬殊 提供护理Jenny Uyei & Yuting Kuang(IQVIA)谈到使用基于规则NLP组合和机器学习文献搜索和证据合成项目,如合成COVID-19疫苗有效性、抗病毒有效性和长期COVID相关真实世界数据EmilieLouvet(AstraZeneca)谈到使用基于规则NLP和深入学习BERT)查找文献相关临床实验端点,帮助临床实验研究设计