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博客
敏捷品牌推广:2024年商业生命科学大胆预测
IQVIA专家探索新思想和新趋势,在未来一年驱动HCP成功接触和客户经验策略
2024年2月12日
过去几年里,政策改变、经济压力和发射抑制导致生物药厂发射环境日益复杂具体地说,过去五年来,从优先短期盈利转向规划和衡量较长时间跨度的成功缓慢但稳定地转移开来。内联品牌加压少用多用,成功比任何时候都更具挑战性必威手机APP保健提供者和其他保健决策者参与的复杂性将继续增加,竞争提供更好客户体验硬化.需要敏捷综合数据分析并按此采取行动,是成功者与静止者之间的区别。
这样做将意味着开发创新度量法,开发与HCP和附属利害相关方接触的新方式,并快速学习工作法优化开始新年后, 我们请求几位IQVIA专家预测生物药厂将面对什么,
马特史密斯
高级主管新商业模型和数字接触
无缝跨通道经验将是下一年客户参与的核心
药厂组织围绕Omnicne连接的努力将转而放弃对更多渠道投资,转而重定向确保跨多点CX一致性和无缝性
无摩擦CX跨数字网路、虚拟网路和人际网路需求将继续以快速增长驱动,因为在竞争日益激烈的药市场中需要除药片外进行辨别Omninole接触不再仅仅是提供不同渠道的统一经验,而转移注意力,更加注重无缝整合这些渠道
表示HCP与医生办公室代言人接触、访问品牌网站、社交媒体平台或通过数字伴机应用体验时,经验应保持一致性和互连性承认客户行程可能从一条通道开始并通几条通道后才能端到端点,这段顺序将因客户而异,这一点同样至关重要。此外,HCP成为开方或病人加入路径在现实世界的每一种假设中都极有可能大相径庭。
随着移动设备、数字通道和HCP社会媒体(和病人)使用量的增加,生物药店组织必须确保每个触点都有一个一致和方便用户的经验能力不单规划,而且测量并引导优化经验 将成功故事与失败分离
2024年我们视之为组织真正转折点 理解CX最大影响 和如何创建succus
John Moran
ofcle高级研究
商业领袖会寻找新的更全面的方法理解和测量客户经验
2024年,我们期望品牌团队和商业领导层加强努力,为CX和满足度确定更深入的度量压力越来越大 以更好地评价当前状态 他们的CX并发现提高的机会
研究品牌前台对CX需求演化发现重大洞察空白消除这些漏洞将增强开发更多知情策略和策略的能力,最终改善对HCPs和病人的服务求求提高客户度量大都是为了学习如何个性化CX,同时考虑单个段间各种需要和利益特别是,我们理解品牌团队当前在计量和响应客户参与和总体经验方方面面方面面时面临挑战。
增强传统CX测量方法,如Net促进者分数和客户满意度,并理解产品存取、病人支持经验或临床信息质量和深度,将帮助商业领袖不仅理解驱动CX的是什么,还理解什么拉回响应
纳丁范治洛夫
高级主管启动
品牌营销者将寻找重写启动计划以利用医疗团队、营销团队和支付者团队之间的更大伙伴关系,并从更长远的角度看待规划问题。
生物药理环境正从几个关键方面快速变化 — — 包括产品类型和复杂性、上市公司规模和经验水平以及利害相关方数目和互连性。重写时代启动计划的必要性基础是建设更可持续的病人群病人需求比短期财政增益优先
2023年和2024年初,我们看到两个值得注意的事态发展并预测它们会继续下去betway必威怎么提款首先是持续证据生成并贯穿产品生命周期,深入地将医学洞见融入商业策略具体地说,多指针和新配方正在激励成熟品牌方面发挥更大作用
二是过渡援助方案扩散,制造商承担更大责任减少自付费病人费用,目标是快速实现患者获取最大化,直到能保证更优覆盖
由于这些动态变化,医疗、营销和支付团队之间的协同跨功能伙伴关系至关紧要,以便根据市场开发实现迭代、长期规划并快速分流能力
Javier'Jave'Castillo R.Ph
VPCS策略
合同销售模型将部署得越来越多,以促进专业化竞争市场更大敏捷速度
行业聚集于更多专用和稀有治疗区时,病人群和目标开例器都压缩病人行程、补偿屏障和专家时间访问变得更加复杂行业大都专注于这个小目标对象, 以差分和无缝CX出名正变得越来越重要
业界努力交付理想CX时 其他人都在拼命想出正确的组合混合通道、数字和个人推广由人工智能驱动当前没有游戏手册,也没有时间等待和观察 。 领导人必须适应更敏捷的测试学习思维模式,允许他们加速部署飞行员2024年,我们设想合同销售资源能更频繁地调用,为生物药店组织提供敏捷性betway必威怎么提款敏捷性将允许他们使用更灵活和快速部署专用资源模型并用数据和洞察知识满足本地业务需求
安东尼奥·普雷盖罗
实践导师技术咨询
预测解析将越来越多地驱动引导客户参与
生物药店组织将继续承受压力向医生、病人和提供者提供强制CX,通过右通道畅通无阻地在正确时间传送右内容高超经验只能通过最佳跨渠道协调以及优先投资参与实现
现场和远程团队可能更加依赖理解如何进行这类接触,而这种接触并非完全基于销售周期起始时确定的逻辑,而必须随时间变化并适应客户条件和响应的变化实现流畅性需要自动化解析能力以及捕捉客户和团队现场响应的能力所有这些都需要组织预测不同接触类型的结果并优先处理最有可能增加最大值的方面
下一步将是以足够清晰透明性传递建议接触,以便快速理解和跟踪预测解析类型 我们看到驱动面向客户团队并增加实验基因AI 帮助分析 和与用户和客户通信