新的数据源、技术和学习方法为传统研究方法提供了更多机会。从招聘到数据采集,新方法正在加速研究时序,提高数据质量并减少参与者和医生的负担
以英国为基地后退学习有效展示新手法的机会多中心群研究捕捉病人症状和急性和慢性背痛经验
数据驱动网站选择
研究网站根据软件系统类型和潜在合格病人数仔细选择必威手机APP通过排除国家卫生研究所临床研究网内40%的站点,包括非研究活动站点、低合格病人数和缺Egton医疗信息系统有限值电子医疗记录软件,研究队可集中努力最大限度地提高剩余60%站点的招生率结果,在研究启动的站点中,88%邀请病人参加研究,73%网站成功同意参与者
无缝录用和连通数据
减少参与者负担和建立真实世界病人报告数据与EMR数据之间的强连系优先研究病人录用和数据连接进展如下:
合格病人通过EMISEMR系统自动识别并贴上标签,系统基于具体特征,消除了医生记住每项学习兼容性标准的必要性
医生与病人讨论研究, 并有兴趣时, 病人会提供语言许可接收更多学习资讯和链接 通过文本或电子邮件下载uMotif学习应用
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
时点生成并记录在病人EMR发送到病人的文本或邮件中也包括这个独有ID唯一ID对连接EMR数据至关重要,病人生成个人级应用数据,同时允许最后研究数据匿名
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
病人下载uMotif应用,被要求输入他们独有ID并同意参加研究研究描述和同意资料,包括数据匿名信息,也可向应用审查参与者提供
研究结束时,IQVIA将存取EMR数据,病人生成应用数据构建综合数据集匿名数据后将按照初级和二级目标分析
通过这种方法,学习参与者总数的60%在招聘后第四个月注册
易用技术面向病人
iMotif应用为病人提供通过记录症状和跟踪趋势或恶化更有效地管理其状况的附加益直接实时收集病人生成数据对消除召回偏差至关重要,生成可靠的真实世界数据,并有可能降低成本和时间收集受邀322名病人中,42%下载应用,同意注册并定期提供数据
2019年Paff,E.Lee,A.Bradfordet al1发布实用测试结果研究比较了识别每日服用不同剂量阿司匹林的病人的不同招工方法研究结果证明电子方法有效录用病人并深入更广泛的研究对象面向后退学习电子招聘验收率比ADAPTEP研究高11%
减少医生负担方法
随着对全科从业者时间需求增加,研究侧重于在初始招聘和持续数据收集期间减少医生负担的方法。除自动点名合格病人外,研究通过利用二级数据大大减少初级数据采集需求三分之一以上数据变量从EMR数据采集,大大降低转录误差风险,例如必威手机APP将数据从健康记录复制到通用报告格式并减轻医生和研究提供团队的行政负担
研究结束时,对参加研究的医生进行了调查,以更好地了解研究方法如何影响他们的参与和推荐类似方法的意愿
2019年你反端学习物理问卷
上头后退学习向前跨步使用技术数字方法识别、录用和引导病人获取实时数据方便用户应用客户在获取及时数据的同时减少负担和偏差betway必威怎么提款研究通过二级数据利用丰富方法精简医生和病人需要的信息,简化两者的参与并产生洞察力以更好地了解背痛
研究正与下列机构合作提供:- 必威手机APP国家卫生研究所临床研究网支持NHS内部研究,由Lieds大学主讲,主讲者
- uMotif Limited数据捕获平台
- 必威手机APPIQVIA是一个临床研究组织,从协议开发到分析管理研究并提供软件服务,支持保健专业人员向病人提供手机应用等数字保健内容
- 必威手机APPEgton医疗信息系统有限化电子医疗记录系统提供GP实践
开工费夫特E李A布拉德福特et al.必威手机APP招聘使用电子健康记录和病人门户实战:成功经验JAMI0/020181-6