• 提高全组织一致性和精度
  • 快速精确解析改善决策
  • 提高效率并降低所有数据相关任务的成本
  • 更好的ROI数据资产能够影响整个组织的一大部分
  • 规模复杂驱动MDM策略

    开发MDM策略与组织规模或行业段无关,因为数据被确认为任何组织金资产最紧要的是贵公司的运作方式和它需要从它使用的数据中获取什么对一些公司而言,目标为单参考数据集供非常具体使用,因此战略需要侧重于确保单集干净、准确易读性其它公司还可能使用统一参考数据集,但在多个部门共享(营销、销售等)。因此他们的MDM解决方案必须确保每个人都访问同金数据源,这样所有团队的所有活动都很容易关联并用多参考数据集连接供多方使用,需要强健MDM处理更高复杂性

    MDM核心特征之一是协调不同分支或业务单元数据使用的能力,通过增强更多人持续使用能力,确保从数据中获取最多ROI依赖程序专用案例限制数据的潜在利益,因此即使在目前只需要一例使用的组织中,良好的MDM策略将方便未来增长

    企业全局方法可被视为大多数人偏爱的愿景,混合或域化策略可能更适合某些人举个例子,许多客户建面向区域MDMs,而其他人建全局MDM

    启动时精确评估当前数据使用

    最成功的MDM策略有共同点设计中满足最大范围利害相关方的业务需求(并产生最大ROI)。因此,重要的是从全面评估全组织数据使用方式入手可内部或外部咨询师帮助实现,只要完全并不限于传统观点即数据完全归IT域IT部门仍然是一个重要的利害相关者-事实上,他们往往是第一个理解数据集中化和标准化的商业价值(规模、效率等-)-但每个团队需要考虑数据在所有功能中的作用和如何从MDM中受益评估帮助绘制所有受创团队各种业务需求图

    手头评估后,你就可以从战略上选择关键区域,而更好的数据管理可立即对业务产生影响。聚焦使用案例并产生最大效益,并留有成长和扩展空间加入其他团队

    计划MDM如何影响企业 采取主动方法确保推广部署新的MDM解决方案主要是有效改变管理当要求人们改变工作方式时,如果他们看不到好处-如果从顶向下强制改变和每日用户难看值-你可以有最佳解决办法,但仍会失败

    准备明天数据挑战

    良好的MDM解决方案可以是正变化代理,但这并不意味着它应该改变你经商方式MDM应在业务结构内提高效率和储蓄,不要求你重组业务-正因如此,我们建议以你管理业务的方式运行MDM,而不是反向方式运行MDM

    MDM解决方案不同于其他系统实现并每2-3年对一切进行大修MDM公司现在建站 会对业务产生深远影响必威官方在线尤应如此,因为人工智能、基因化人工智能和ML技术正在高速驱动变化当前实现的解决方案必须能够整合未来趋势,即使这些趋势以破碎速度出现时也是如此。

    并有足够的弹性适应明天变化和增长。

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  • 提高全组织一致性和精度
  • 快速精确解析改善决策
  • 提高效率并降低所有数据相关任务的成本
  • 更好的ROI数据资产能够影响整个组织的一大部分
  • 规模复杂驱动MDM策略

    开发MDM策略与组织规模或行业段无关,因为数据被确认为任何组织金资产最紧要的是贵公司的运作方式和它需要从它使用的数据中获取什么对一些公司而言,目标为单参考数据集供非常具体使用,因此战略需要侧重于确保单集干净、准确易读性其它公司还可能使用统一参考数据集,但在多个部门共享(营销、销售等)。因此他们的MDM解决方案必须确保每个人都访问同金数据源,这样所有团队的所有活动都很容易关联并用多参考数据集连接供多方使用,需要强健MDM处理更高复杂性

    MDM核心特征之一是协调不同分支或业务单元数据使用的能力,通过增强更多人持续使用能力,确保从数据中获取最多ROI依赖程序专用案例限制数据的潜在利益,因此即使在目前只需要一例使用的组织中,良好的MDM策略将方便未来增长

    企业全局方法可被视为大多数人偏爱的愿景,混合或域化策略可能更适合某些人举个例子,许多客户建面向区域MDMs,而其他人建全局MDM

    启动时精确评估当前数据使用

    最成功的MDM策略有共同点设计中满足最大范围利害相关方的业务需求(并产生最大ROI)。因此,重要的是从全面评估全组织数据使用方式入手可内部或外部咨询师帮助实现,只要完全并不限于传统观点即数据完全归IT域IT部门仍然是一个重要的利害相关者-事实上,他们往往是第一个理解数据集中化和标准化的商业价值(规模、效率等-)-但每个团队需要考虑数据在所有功能中的作用和如何从MDM中受益评估帮助绘制所有受创团队各种业务需求图

    手头评估后,你就可以从战略上选择关键区域,而更好的数据管理可立即对业务产生影响。聚焦使用案例并产生最大效益,并留有成长和扩展空间加入其他团队

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    博客
    组织独一无二MDM也应该
    Francesca D'Angelo,IQVIA全球信息管理提供主管
    Sowjanya Bukapatnamtirumala,IQVIA全球主数据管理产品策略主管
    2024年5月24日

    不同的生命科学公司使用的数据种类和使用方式大相径庭,从制药和医疗技术公司到医院、诊所和其他护理提供者不等表示每个组织需要主数据管理策略 适应自身特殊需求 并随需求演进适应

    多数MDM解决方案的目标是创建集中数据源,确保组织内每个人都使用同一组数据,数据均以同样方式清理、规范、控制并贴标签集中式Golden数据集的好处包括:

    • 提高全组织一致性和精度
    • 快速精确解析改善决策
    • 提高效率并降低所有数据相关任务的成本
    • 更好的ROI数据资产能够影响整个组织的一大部分

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    MDM核心特征之一是协调不同分支或业务单元数据使用的能力,通过增强更多人持续使用能力,确保从数据中获取最多ROI依赖程序专用案例限制数据的潜在利益,因此即使在目前只需要一例使用的组织中,良好的MDM策略将方便未来增长

    企业全局方法可被视为大多数人偏爱的愿景,混合或域化策略可能更适合某些人举个例子,许多客户建面向区域MDMs,而其他人建全局MDM

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    手头评估后,你就可以从战略上选择关键区域,而更好的数据管理可立即对业务产生影响。聚焦使用案例并产生最大效益,并留有成长和扩展空间加入其他团队

    计划MDM如何影响企业 采取主动方法确保推广部署新的MDM解决方案主要是有效改变管理当要求人们改变工作方式时,如果他们看不到好处-如果从顶向下强制改变和每日用户难看值-你可以有最佳解决办法,但仍会失败

    准备明天数据挑战

    良好的MDM解决方案可以是正变化代理,但这并不意味着它应该改变你经商方式MDM应在业务结构内提高效率和储蓄,不要求你重组业务-正因如此,我们建议以你管理业务的方式运行MDM,而不是反向方式运行MDM

    MDM解决方案不同于其他系统实现并每2-3年对一切进行大修MDM公司现在建站 会对业务产生深远影响必威官方在线尤应如此,因为人工智能、基因化人工智能和ML技术正在高速驱动变化当前实现的解决方案必须能够整合未来趋势,即使这些趋势以破碎速度出现时也是如此。

    并有足够的弹性适应明天变化和增长。

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