必威手机APP建立支持获取、整理和传播健康数据的临床数据寄存器提出了数项特殊挑战数据出处-了解并保存数据线程了解数据如何收集、由何人收集、由何人收集以及在何种条件下收集对下游使用研究数据至关重要可使用可信数据管理系统整合数据源信息

数据验证概述

数据出处,有时称数据线程记录 显示信息源头数据出处还注明信息传递地点和存储地点随时间推移

必威手机APP保健研究者知道医学数据源码后,可追踪回原创研究或试验必威手机APP提供工具解析 特定信息与健康主动性 何关联数据库中还可以看到其他人如何应用数据处理具体案例

可追踪性与可信赖性

数据可追踪性使调查人员看到信息随时间推移演化计算过程影响数据本身包括数据处理专用数据,如排序、汇总和验证

当研究者能追踪这些过程时,他们能更精确地理解其作用

数据源码使专业人员能够检查每一件信息可靠性临床数据视源码属性多或少可信

临床实验数据比较可信,如果试验大、可复制、随机并受控

个人病人数据(案例研究)也有用。关联案例研究可构成研究者调查假设基础随机控件测试资金到位后,可测试似然假设

数据链路

数据链化从不同来源收集单病人信息病人身份匿名登记簿使用识别号,而不是显示识别信息

数据连接是关键研究工具不完全连通可能在系统上产生偏差这可能无意中导致研究中错误结论

有不同的推荐程序连接文件理想临床数据寄存程序将包含最优联通过程数据库还使用系统追踪数据源

临床数据寄存器设计

建立临床数据寄存器时,考虑下列设计元素:

• 验证跟踪机制
• 结构化
• 粒度
• 数据连接
• 多策略集成

必威手机APP考虑这些方面时,您的注册解决健康数据管理固有的多项挑战

验证跟踪机制

验证跟踪机制识别数据源并验证数据并跟踪特定数据进化并记下各种计算(即验证、排序、汇总)对数据的影响

临床数据登记册可使用机制,例如:

• 可追踪集中公钥基础签名
• 分权签名架构
• 系统流映射

系统流映射跟踪定性信息,并高效注意到不完整数据集常有质量信息是关键 医学研究人员想应用信息 以有效方式研究

系统流映射提高定性数据集合式有了这些改进后,人们就可以更好地将数据传递为因子定性数据与诊断评估和处理选择相关

必威手机APP定性数据、诊断和处理是病人电子健康记录的一部分数据库为医学研究人员提供宝贵资料

可同时使用系统流映射集中或分散认证系统

结构块度

数据模型需要结构粒度有效传递数据上下文理解复杂数据背景可提供精确解释和实用应用

适当的粒度

适当的粒度能给用户足够细节而不无关细节

相关细节在不同上下文中变化举例说,生物医学信息学杂志的一项研究表明时间标记高粒度具体地说,时间分日数记录后续约定

研究者寻找长期症状变化信息可能从后续约定注解中 找到想要的信息但他们搜索时会使用较少粒度时间

通常,他们将寻找数周或数月测量的信息因此,临床数据寄存器将提供不同度或粒度的数据

数据模型结构

工程师建议并实施不同的临床数据建模结构其中包括:

• 通用数据模型
• 元数据模型
• 基于主题数据模型

基于主题的数据模型包括StarSchema和SnowflakeSchema

数据连接

临床数据寄存器必须能够连接源数据(已知出处)与研究数据后它需要以统一方式输出培养这些连接将研究者推向实用应用

多策略集成

临床数据寄存器需要从多源输入合格的临床数据报告支持不同源码数据策略整合是关键有效寄存器将整合数据验证策略和策略波动策略

基于主题的数据模型可以放弃或修改以偏向于更精确模式我们对主题数据变化的理解, 计算图变的可能性是必要的

集思广益策略 使您的临床数据寄存器保有必备信息保存数据源注解,即使数据重组

必威手机APP高级保健任务

当数据源整合到临床数据寄存系统时,你可审查数据精度保证平台捕捉源码信息作为操作工作流的一部分并存储方式使数据上下文可用以有效重用数据

必威手机APPIQVIA综合卫生平台是一个统一系统,保存研究作业工作流程和数据收集方法中所有数据的来源和上下文工具定义易配置,支持研究中发现高水平元数多样性和多变性,并允许系统化方法版本变换和数据合并研究人员可配置工作流匹配研究操作协议,从而用优异用户经验支持固有研究变异性

深入了解寄存者维权组织注册法必威手机APP或发现数据连接支持医学专业社会保健改善倡议