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博客
促销归宿模型帮助减少开支并增加净收入
人工智能综合有效数据智能解析
2021年11月16日
似乎我们已经覆盖后广度HCP商业接触从各种可能角度演化我们知道HCP越来越难实现多数人渴望数字化而非传统面对面互动以获取新疗法信息帮助病人COVID效果加速数字趋势(图1)。
图1商业约定模型变换
对生命科学的影响
生命科学公司现在所寻找的是新策略和新测量方法严酷的现实是,基于当前现实,许多营销支出可以进一步优化,许多公司仍然在“黑暗中飞翔”。
有好消息参与演化一直催化全球生命科学公司成功实施新测量模型,包括加拿大内部人工智能.AI使用允许粒子分析通道撞击和ROI显示每种客户使用最有效策略
模型称号提升归宿推广作用或推广混合模型模型帮助公司减支或再分配10-20%和净收入增加5-10%公司终于能解答紧迫问题
为何这些模型如此重要
促销属性模型有一个目标确认每次调用、电子邮件、视频、通讯、产品样本或与医生或客户交互作用对销售或处方提升带来的值通过理解每个组件对大运动的独特贡献,有可能计算单个通道投资回报或努力回报精通工具可进一步添加到这些模型中,推荐最优花销营销和数字活动假想构建工具也可以实现,这样营销团队就可以手动调整每个通道的支出或努力并预测ROI/ROE效果
模型和工具可解答问题,例如:
- 每一频道我应投资多少
- 增加数字销售辅助工具使用与调用相伴,会进一步增加销售量吗?
- 或向新目标再分配努力
- 需要我强化会议努力增加销售量吗?
- e-mail运动有利吗?
- 中位专家工作应改用高位专家吗
图2假想规划工具
支持企业评估当前销售力大小, 通过发现确认达频目标是否现实
- 低/超接触医生段
- 不足/过用渠道
- 异常或意外高量对特定类医生的交互
- 市场趋势或意外事件令历史模式或趋势脱轨(如COVID-19)
- 具体通道覆盖另一个通道多好(例如高频使用数字通道对F2F
行业使用案例实例显示公司减少对低潜力客户使用高成本渠道一家全球公司通过减少中低全科医生接听次数、增加高级专家接听次数并用邮件填充空白,使ROI增加六分另一家公司向低潜力客户调用F2F电话,导致30%销售量重新分配给通用从业者在一个极端例子中,我们甚至看到没有销售代表的品牌启动
图3说明:Brand A按支出水平绘制图时对GP支出最详解ROI图中B牌在GP中位居最低
密钥必须实现最优ROI
精确深度信息
数据数据数据实现最高精度时,必须获取个人层次的所有促销数据(触摸点)和粒子Rx级数据(结果)。缺少数据或粒度可使预测比预测更多猜想
生命科学行业特长
高级解析和数据科学技能不足需要行业专家错误假设或错误解读可能导致贵公司无法用正确渠道接触对人,浪费更多钱。
举例说,你对特殊HCP分配预算假设可能表示更多花在邮件、通讯和数字内容上行业专家知道,向数字通道公开专业医生会对整个客户参与产生消极影响。正确假设和正确解读输出是实现最优ROI的关键
知道什么在工作并持续适应
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引用
- 图1通道优先比素推广现实白纸报IQVIA
- SermoCOVID-19HCP感知序列第五编:当前和未来远程与药商销售代表接触,发布于2020年12月
- COVID后接触性能计量优化,IQVIA2020年9月
- 市场混合建模-https://towardsdatascience.com/market-mix-modeling-mmm-101-3d094df976f9