必威手机APP三大数据匹配保健挑战必威手机APP医保提供商和医保组织数据匹配在无法提供独有标识时特别具有挑战性我们讨论了数据清洁性与完整性问题如何产生,数据含混性导致假阳性,以及缺乏适当工具帮助匹配这一具体上下文
博客中,让我们探索一些最常用主题,这些主题在考虑匹配解决方案时被忽视
匹配工具能接受混乱数据吗?
当数据整合需要发源于另一个部门或系统时,非拟匹配时,可能需要清理重编数据过程最理想的情况是匹配工具建构数据编译(数据编译)特征,这些特征可定制自动化预处理特征需要包括:
- 能力删除或重排列记录字段内和字段间信息举个例子,名和名从一字段分成二栏,以匹配引用数据中对应字段
此外,数据中继/预处理特征应配有适当的规则并理解输入数据参考和上下文
必威手机APP工具处理保健数据复杂性效果如何
必威手机APP缺医少药和词法匹配演练可能导致各种模棱两可的结果考虑匹配工具时,应询问:
- 工具逻辑显示多地址可关联个人举例说,多点行医的医生或多药店药剂师之后它能否完成HCP匹配个人,而不论位置关联性
- 必威手机APP工具可配置理解单字段或一组域相关性(在保健方面)判断匹配弱或强举例说,不同地址字段合并定义特定地理位置匹配邮政编码后加分到其他地址字段中,超标分数
- 工具中是否包括减少假阳性的措施比方说,基于值的权重缩放,它不单考虑匹配值,而且根据匹配值相对频率分配分数
- 工具处理多语言匹配项吗?在加拿大,组织名称、地址和标签都可用两种官方语言使用。举个例子 St-John大街和Boulevard街相同
必威手机APP工具设计时医疗数据知识是其DNA的一部分吗?
必威手机APP选择非设计主要目标匹配保健数据的工具像选择叉子吃汤选择组织解决方案时需要记住一些问题
- 必威手机APP工具接口考虑医疗业务流程吗工作流进程可分配匹配有效性决定给正确个体(即正确个体)现场人员或外部验证服务)
- 可见所有记录属性 包括附属关系 非初级领域或组织识别补充物,即使不一定用字段匹配?
- 必威手机APP医疗保健数据正在持续更新,工具自动同步所有引用修改帮助数据保持时态吗?
必威手机APP其他一些实用特征,尽管不一定具体保健特征,包括:
- 输入字段输入值查找匹配而不修改原字段值的能力举例说 纠正明显的拼错
- 工具记住过去匹配的能力, 免得每次重估同记录, 省时省力
必威手机APP唯一方法克服保健数据匹配挑战
当我们与客户处理数据管理项目时 发现客户也在为同样的问题挣扎必威手机APP为了帮助客户和团队,我们开发了一个工具,可自动化处理保健专用数据的复杂性创建此工具处理随机或点播匹配请求设计工具快速易用直觉性 不需要编程知识或广度培训并允许数据托管审查模棱两可记录最重要的是,考虑到中小客户, 我们搭建工具不需要大投资
必威手机APPIQVIA点匹配为解决数据匹配挑战提供敏捷、可支付和保健专用解决方案
必威手机APP获取更多关于我们独特方法的信息 以克服保健数据匹配挑战, 查看即点匹配视频网站即时或联系Canadainfo@iqvia.com.
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此外,数据中继/预处理特征应配有适当的规则并理解输入数据参考和上下文
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博客
寻找匹配解决方案时保持思维的三个主题
在搜索中别忽略这些重要思想
Herve Fuserier技术接战主管
Gilbert Merariu技术解决方案实践导师
Jul 142020
必威手机APP医保数据匹配博客必威手机APP三大数据匹配保健挑战必威手机APP医保提供商和医保组织数据匹配在无法提供独有标识时特别具有挑战性我们讨论了数据清洁性与完整性问题如何产生,数据含混性导致假阳性,以及缺乏适当工具帮助匹配这一具体上下文
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