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人工智能和体外诊断:促进病人护理
Alina金姆,顾问,BBC试管的解决方案和医学技术CoE IQVIA
Monique J ?梅,分析师,BBC试管的解决方案和医学技术CoE IQVIA
米凯拉·米勒、技术与分析实践,美国的医学技术,IQVIA
2019年3月11日,

在过去的十年中,人工智能(AI)已经成为越来越重要的医学未来的破坏者。大数据和技术进步推动应用人工智能和机器学习的机会(ML)在卫生保健和临床决策以前所未有的速度。必威手机APP

体外诊断实验室)站在临床决策的中心,因为它在数据生成中的作用。最近的一项研究人工智能的意识在美国临床实验室进行的,IQVIABBC试管的解决方案团队,显示,大多数实验室专业人士已经看到一些进展由人工智能实验室。因此,他们预计戏剧性的变化在未来两到五年内在实验室环境和他们的日常工作流程。

IQVIA团队对87年美国基础实验室核心微生物学,分子生物学和病理学设置了解需求,关注和期望的试管制造商AI的进步和ML扰乱他们当前的流程。

打击的担忧和建筑的潜力

不确定性,包括可靠性、时间、病人安全与融资,保持在人工智能解决方案的实现和监督的可行性。IQVIA调查中,明显的多的受访者犹豫的早期采用者AI /毫升应用程序集中在临床决策。相比之下,不到60%参与者没有关心的有关AI /毫升的潜在影响。相反,他们认为AI下一步发展的实验室技术,可以减少人为错误,并提供目标指导优化病人治疗。

平均而言,87%参与者的预测,AI会有些戏剧性的对当前诊断检测流程非常戏剧性的影响。节约成本成为最具影响力的因素支持采用人工智能的应用,主要是减少或取代人类劳动的副产品。

不过,重大质量问题存在,潜在的医疗错误,误诊,缺口AI用户的培训,和人工智能的可靠性结果(例如,“黑盒”)。此外,电子病历(EMR)和电子健康记录(EHR)系统被认为是不够先进处理人工智能。必威手机APP受访者还任命前期成本作为主要采用抑制剂。其中包括应用程序本身的价格,以及所需的重大投资的初始培训和服务成本。其他重要的约束包括关注周围FDA /监管机构的批准,数据安全,病人安全问题和困惑在报销。

必威手机APP医疗保健专业人士(学校)不能忽视的可能性基于ai的解决方案。近50%调查参与者引用操作效率的潜力区域最直接的人工智能应用程序。墙内的实验室,运营效率意味着更快的周转时间测试,自动执行重复任务,提高诊断测试利用率等。其它主要地区潜在的引用包括护理临床决策支持和标准化。工具领域的进步反射测试、错误检测和成像分析被认为是最容易实现的任务。

人工智能和体外诊断病人护理

影响

没人质疑,AI将彻底改变和破坏当前工作流在实验室里,病人诊断和治疗,以及关键的利益相关者的角色:学校、实验室工作人员和制造商。实验室的问题仍然是:

  • 我们如何从A到Z没有将患者置于危险之中吗?
  • 谁拥有数据?
  • 我们如何控制数据和输出?
  • 这将如何监管?
  • 为什么要支付和报销吗?

实验室对于他们的未来有很高的期望与试管制造商和他们的作用,推动人工智能的实现/毫升工具在实验室完成。试管制造商这有着重要的意义。这将意味着一个全新的责任和利益相关者,和需要进化的组合和服务。作为临床实用程序需要通过成果展示了数据驱动采用任何工具,访问权现实世界的证据和病人数据将前进的关键。

人工智能也有可能最终解决实验室工作人员的短缺/技术人员,多年来一直困扰着这个领域。技术进步已经开始导致数据的创建新角色,它(例如,生物信息学)应用程序的维护和分析。从疾病状态的角度来看,受访者呼叫机会找出更多关于癌症通过临床试验等复杂条件匹配,和传染病疫情监测和预测。通过自动化任务和处理更多的数据,人工智能将授权的学校找到更多的有意义的解决方案在卫生保健基本和复杂的问题。必威手机APP

AI工具有可能推动病人护理、疾病管理、预防和治疗,以前所未有的水平。而新闻媒体继续报告看似坊间突破在今天的研究,实验室人员不怀疑,但当和AI将如何扮演了一个重要的角色在他们的工作流程。

更多地了解的结果”人工智能感知和期望在美国实验室“学习,请联系IQVIA团队

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