更多了解疾病,少知道

全球COVID-19大流行引发了数据、证据和研究大海啸,并引发了对冠状病毒疾病的研究,我们在极短时间里学到了很多东西。必威手机APP然而,随着我们学习得更多,我们也面临着新问题,这些新问题突出显示我们知识中的漏洞、方法缺陷、建模不确定性、分析缺陷以及人体健康研究与数据学科分层性质b必威COVID-19大流行比以往任何时候更加显露出一种更加综合、跨学科方法的迫切性和契机,如人文数据科学

b必威IQVIA学院正在发布一系列文章,研究COVID-19如何成为积极变化的催化剂,并点亮一种紧迫感,解决COVID-19知识空白问题(和其他疾病)和以人数据科学方法取机问题上头第一条概述需要重新思考的10大领域在此,我们集中关注我们理解(或缺乏理解)corona病毒COVID-19的关键方面必威手机APP理解病原体性质、原发性、临床特征、易发性和民族差异,是临床、行为和公共卫生层面最佳诊断、处理和干预方法的关键重要先决条件

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每天、每小时,我们发现COVID-19流行病新的、关键方面顶尖科学杂志每周发布数次研究人员和临床医师对战的新研究与观察必威手机APP公共卫生专家和数据科学家发布每日数据跟踪流行病在病例、住院、插管和死亡等方面的传播必威手机APP每一次报告、每次研究和前线报告都提出了新问题,让我们理解这种复杂和令人费解的疾病、其致病性组成、基本易发性与社会决定因素之间的联系,以及结合药用非药用干预的最佳公共卫生策略。

多层面综合跨学科方法b必威独特适合处理传染病复杂性和COVID-19等全球大流行带来的异常挑战

b必威人类数据科学在准备更有效地处理和应对未来疾病暴发时,可采取综合办法,包括联系寻址、识别社区传播点和管理暴发集群实现方式

• 激活人文科学必威手机APP理解病原体、传染性疾病/病毒病理学和药用(反病毒和疫苗)以及非药用公共卫生干预(封存、缓冲和物理分解)
• 必威手机APP应用人体健康和行为分析与临床领域以外的因素相关联,如动物人际交互作用、食物和饮食实践、城市化、旅行模式和通信
• 并用数据科学多次使用AI、机器学习和高级解析

详情见IQVIA学院最新报告b必威人类数据科学-提高人体健康结果新方法^一号

三大疑点仍妨碍我们对COVID-19的理解

令人费解的病理产生

Corona病毒并非新病原体,

所知道的Corona病毒不是新病原体原日志病毒暴发包括严重急性呼吸系统综合症(SARS)-COV和中东呼吸系统综合症-COV新建corona病毒2019新科罗那病毒COVID-19直到2020年2月11日才被WHO命名,尽管第一批病例最初报告于2019年12月初中国武汉市最近报告显示病毒更早发生,包括法国研究COVID-192019年12月底已经在法国传播²CoVID-19遗传序列显示SARS-COV80%以上特征和MERS-COV50%SARS-COV和MERS-COV都起源于蝙蝠³不应感到意外的是,2007年香港大学一组科学家已经将SARS与异国食品动物连通⁴研究者们还警告说,SARS-COV类病毒大库插进马蹄棒中,加之中国南部食用异国哺乳动物文化,是一种定时炸弹SARS和其他新病毒从动物或实验室死灰复燃的可能性,因此不应忽略备战的必要性。”

CoVID-19启动时最常见的症状似乎是发烧、干咳、短吸量和疲劳-其他症状,尽管从病人到病人可以大相径庭,包括超量生产素材、头痛、肌肉疼痛、新味和嗅觉缺失、冷冻、腹泻和淋巴剖面特征表现为胸部CT扫描显示肺炎、急性呼吸困难综合症或急性心伤此外,对其它器官系统的影响也是SARS和MERS病人所观察到的特征。世卫组织估计2003年病例死亡率约14-15%,2012年中东呼吸系统综合症约35%,而COVID-19为1.38%⁵CoVID-19比SARS和MERS传播速度快得多,因此代表着更具挑战性的全球疾病暴发

我们不知道的上千篇新科学论文每周发布有关COVID-19,诊断师意识到肺部为病原零值, 其广度可扩展至多器官, 包括心脏和血管、肾脏、内脏、皮肤和脑类⁶多数临床医生怀疑许多重病患者的驱动力可能不是病毒,而是免疫系统对被称为病毒感染的致命反应细胞型暴风.

案例死亡比也需要谨慎观望,因为它们粗糙并主要基于爆发源头中国的早期观察必威手机APP武汉卫生体系快速淹没疫情,案例死亡率很可能受保健设施可用性强烈影响⁷值得注意的是中国湖北省外的病例死亡率低得多必威手机APP卫生体系学习处理COVID-19并及早干预,基础是更好的测试和非药用干预(接触跟踪、缓冲和物理偏移)案例比可能改变案例报告显示,许多死亡报告不正确记录基础疾病,因此无法将COVID-19造成的超高死亡率与诸如流感、肺炎、心衰竭和癌症等其他条件明确隔离开来

似乎有科学共识认为蝙蝠和其他野生动物是corona病毒的主要来源,SARS-COV和COVID-19,但仍有很多不确定性。第一批COVID-19病人与中国湖北省武汉海绵批发市场⁸然而,与蝙蝠和其他野生动物的联系尚未得到确认。鲜有corona病毒在蝙蝠细胞线测试,这表明人类或可能其他选择的哺乳动物可成为哺乳动物corona病毒网关并显示人类或其他哺乳类冠状病毒有可能在蝙蝠和人间回转,建立动物反向动物认知循环,允许病毒保持多主机病毒群,交换遗传信息改变病理生成或传输特征,并有可能演化新变异可感染人类和动物^九九

b必威人类数据科学方法需要更多研究来确定COVID-19的发源和流行病学,方法范围更广、多科性,涵盖数项学科跨基因组分析、临床研究、流行病学、动物和人类科学以及人和动物行为人类学这一点凸显了对动物向人传播动物病进行更多研究的紧迫性,这将通过改变异国动物采购协议和做法、处理动物食品、生产实践和食品市场卫生等方法,提前识别水库和预防疾病传播。 与动物传送相关联的社会文化驱动因素要求根据已知风险因素更密切地检查和理解吸引人类学家和社会学家参与对解决动物传播问题至关紧要b必威人类数据科学处于独特位置,可采取更全面的方法解决COVID-19以及其他疾病的临床剖面和源头的疑点

难以解析的疾病关联性、共发性以及性别和种族差异

研究者开始点出潜在共产性以及COVID-19的性别、种族和社会差异,购买完全理解这些因素交错并影响人的长期需要多科方法

所知道的最近对COVID-19基本频发和性别、种族和社会差异给予了极大关注。CDC监控数据¹⁰1482COVID-19病人在美国住院三月显示,在178名有基本条件的成年病人中,最常见的为高血压(49.7%)、肥胖症(48.3%)、慢性肺病(34.6%)、糖尿病(28.3%)和心血管病(27.8%)。

根据全局数据 男性比女性多死于COVID-19¹¹CoVID-19不良结果似乎与以上常见相联性相关联,而这些条件在男子中更为常见。¹²

CCDC报告发现,在COVID-NET集水量中,约59%的居民为白人,18%为黑人,14%为西班牙裔约45%为白人,33%为黑人,8%为西班牙裔,表示黑人可能不成比例地受COVID-19的影响。不成比例影响在美国最大城市尤为突出纽约市西班牙科罗纳病毒受害者占所有死亡人数的34%,而仅占全市人口的29%芝加哥71%的病毒致死者为黑人,占全市人口的29%。¹³

我们不知道的COVID-19住院病人心脏病高发令人费解的医生案例研究显示20-50岁男子致命中风¹⁴心血管疾病新问题是由病毒本身引起的或是人体反应的副产品问题已成为关键未知物之一¹⁵高血压作为一个单一实体 — — 与任何其他心血管疾病或糖尿病无关或肥胖症或抽烟或跳跃 — — 是否增加风险因素也不确定。¹⁶

尽管男性死亡率较高,但仍不清楚女性或男性受感染的可能性较大。以南韩为例,男性占确认案例的40%,而男性占死亡案例的53%在爱尔兰,到目前为止男性占确认病例的48%,但死亡人数的69%¹⁷

民族差异数据似乎匹配黑人和西班牙裔人对白美人慢性病高发率,例如高血压高发率明显高发率(黑人32.4%和白人23.3%)^18号COVID-19严重感染高发率导致少数族裔住院的驱动因素仍有许多不确定性必威手机APP其他因素可能在暴露少数群体方面起作用,如少数族裔在前沿保健工作者中的比例较高和从事所谓基本工作工作者中在大流行病期间工作的比例较高。此外,社会因素可能起作用,纽约市市密度较高的低收入拉链码中COVID-19案例高发显示^19号因果影响和互连性-遗传学、种族学、职业接触学、社会经济学和行为-不完全理解,需要更多研究

除热量和性别与种族差异等未解决挑战外,人们日益关注COVID-19感染潜在的长期复杂问题在所有严重肺炎病例后,综合慢性病和长期炎似增加未来疾病风险,包括心脏病发作、中风和肾病^20码

b必威人类数据科学方法b必威完全理解所有这些因素交错需要全科多科人类数据科学方法并发所有因素:人类科学(临床疾病、遗传学和共发性)、人体健康(社会决定因素、行为文化)和数据科学(跟踪预测疾病、传播和行为)。

非ACE漏洞

ACE抑制器正用在不同程度成功治疗COVID-19病人,但综合RWE的更全面的分析对评估它们的使用至关重要

所知道的如上所述,高血压和糖尿病等慢性病患者似乎更容易感染COVID-19值得注意的是,中国COVID-19患者研究中报告的最常见共发性常使用angiotense反转酶处理人类致病日志病毒,如SARS和COVID-19通过angiostensin反转酶2绑定目标细胞ACE2型和2型糖尿病患者使用ACE抑制器和AngiotensinII型受体阻塞器处理超强度还用ACE抑制器和ARB处理,结果ACE2上调

我们不知道的研究人员最近假设新英格兰医学杂志^21号糖尿病高血压处理用ACE2模拟药物增加开发严重致命COVID-19的风险换句话说,高血压和糖尿病等重症病人COVID-19可能冒更高风险产生严重结果CACE-I大型基于人口的病例控制研究共6 272名病人显示,虽然COVID-19患者使用ACE-inhibitors和angiotensimer阻塞器比控制中使用更多,因为他们心血管疾病流行率较高,但没有证据表明ACE-inhibitors或ARBs影响COVID-19风险^22号

b必威人类数据科学方法进一步研究这一假设将需要综合分析随机实验的临床数据,并结合COVID-19感染病人和高血压和糖尿病等底层慢性复发性的实际世界证据

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b必威人文数据科学应用COVID-19大流行为探索和加深理解该疾病令人费解的复杂性创造了契机betway必威怎么提款但它也为COVID-19以外的一些基本挑战提供洞察力,这些基本挑战涉及人类科学(临床和流行病学方面)、人类健康(社会经济、人口学、行为学和民族学因素)和数据科学(数据和预测解析学)的交叉点

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^一号betway必威怎么提款//m.kurtisdurfey.com/insights/the-iqvia-institute/reports/advancing-human-data-science
²https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924857920301643
³https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896841120300469
⁴https://cmr.asm.org/content/cmr/20/4/660.full.pdf
⁵https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30257-7/fulltext
⁶https://www.sciencemag.org/news/2020/04/how-does-coronavirus-kill-clinicians-trace-ferocious-rampage-through-body-brain-toes
⁷https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30243-7/fulltext
⁸https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/jmv.25678
^九九https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22993147
¹⁰https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/69/wr/mm6915e3.htm
¹¹必威手机APPhttp://globalhealth5050.org/covid19/
¹²https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30823-0/fulltext
¹³https://www.wsj.com/articles/black-hispanic-new-yorkers-account-for-disproportionate-number-of-coronavirus-deaths-11586359447
¹⁴https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMc2009787?articleTools=true
¹⁵https://www.scientificamerican.com/article/heart-damage-in-covid-19-patients-puzzles-doctors/
¹⁶https://www.wsj.com/articles/heart-conditions-prove-especially-dangerous-for-covid-19-patients-11586683801
¹⁷必威手机APPhttp://globalhealth5050.org/covid19/
^18号https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/69/wr/mm6915e3.htm
^19号https://www1.nyc.gov/assets/doh/downloads/pdf/imm/covid-19-data-map-04102020-1.pdf
^20码https://www.sciencemag.org/news/2020/04/survivors-severe-covid-19-beating-virus-just-beginning
^21号https://www.thelancet.com/journals/lanres/article/PIIS2213-2600(20)30116-8/fulltext
^22号https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa2006923?articleTools=true