思想引导网TLN识别依赖对初级和二级数据源的全面评估,深入理解个人领先特征、技巧和偏好必威手机APP剖面数据允许精确定位使用专有评分、分级和分割法,将每个识别思想先导与其自然生成保健提供商专业同级网络相匹配betway必威怎么提款综合综合分析提供透视支持定制接战规划,提供各种机会实现期望结果
必威手机APPIQVIA思想引导网络中心主管达林-德卡洛和布鲁斯-卫斯特的谈话中,本博客回首保健思想引导日,探讨当前角色和战略,并思考思想引导角色的持续演化及其对同侪教育、行为和新产品应用的潜在影响
必威手机APP达林-德卡洛(DD):Bruce,保健行业识别关键观点导师并优先排序的方式是什么经验 关于进化是什么引导部分这些变化
布鲁斯West:从历史角度讲,医疗科学联络目标以经典'KOL'剖面为中心换句话说,科学/学术类专家发布、讲学、临床试验并被广泛公认为定义疾病类中的“专家”。经典KOL通常与公认的科学和学术英才中心相关联,如Johns Hopkins和Duke
MSL集中部署到这一顶层思想领袖中,在许多公司中,这种传统MSL部署方法一直持续到今天,但不是在所有公司中。过去十年中催化变化的动力大都来自深入理解何谓“探索先导 ”, 更重要的是承认思想先导 — — 即使是分布和焦点不同 — — 存在于市场所有层次(国家、区域和地方 ) 。所有这些不同思想领袖在推进同侪教育、塑造行为和促进新产品推广方面发挥着重要作用
DD:随着时间的推移,它变得更加复杂是什么驱动需要更全面地看待这个问题?
BW:随着对思想领袖存在于市场所有层次的认识提高,确定思想领袖科学在疾病市场大为扩展思维引导者识别最佳做法综合多重补充数据源-取自二级研究法、初级研究法和AI/ML研究法组合-识别、剖析和映射同级关系关系图供全方位思想引导者特定疾病市场使用思想领袖在技巧和兴趣上以及市场地理影响范围上大相径庭集合数据全面识别各种思想引导者包括剖析、分割、评分和匹配识别思想引导者与具体接触机会
DD:你能多分享点网络科学概念吗?
BW:IQVIA的观点不仅侧重于确定思想领袖是谁,还侧重于理解每个识别思想领袖如何从网络上连接到管理病人的同侪医生。提高客户医学商业定位方方面面的洞察力视每个疾病市场为连通同侪网络,通过互信、共享专业工作并经常友情连通因此,我们对思想领袖的兴趣不以识别和生成领导人清单告终,而实际上仅从那里开始。我们真正感兴趣的是理解这些识别领导人如何连接大HCP网络,提供意见、领导和教育,以传播新产品和科学信息并学习新科学
DD:多讲几句hidden领头语和他们在促进学习和产品推广方面的作用
BW识别传统KOL(疾病类中公认的科学/学术领先者)很容易部分这些人可以通过辅助数据源组合快速识别,公众大都可获取这些数据源更具挑战性研究目标与确定受信任并影响学术环境外知识交流和产品采行的顶级区域和地方临床领先者相关联我们描述这些头目为隐蔽头目关键作用连接知识与行为变化 从学术环境到临床环境身兼翻译者(从科学实践到临床实践)和导师,
DD:如何合并所有信息使其可操作性
BW:思想领袖个人特征、技巧和兴趣大相径庭因此,理解这些个体特征对有效参与规划至关重要。举例说,识别思想引导者适合科学广告局与识别思想引导者适合区域商业演讲局大相径庭
通过整合各种数据-二级和初级-我们可以加权过滤汇总数据库,定制选择适当思想引导者的具体接触机会(即使用案例)。水平艺术与这项实践相关联, 并肯定需要高层次经验才能理解 哪些领先特征最适宜 用于各种医学和商业接触类型定制接战规划流程产生远为更有效的接战结果,最终为那些能以这种精度规划者带来竞争优势
DD:医学和商业方面都有很多关于预测解析、人工智能和机器学习的话题KOL识别和网络映射中如何使用
BWIQVIA使用AI/ML解析扩展我们对思想引导和HCP网络的理解,betway必威怎么提款过去,我们能够证明初级同级提名和网络研究产生独特的洞见,与依赖转介数据网络分析大相径庭。历史挑战与我们初级同级提名法是 我们响应率有限(8-15%)。betway必威怎么提款洞察力和引导者识别, 特别是那些隐藏的临床级领导者总是极值, 但我们继续想完全理解全网络
综合从我们初级同级提名研究中学习的知识,与IQVIA大数据工厂对Rx数据以及详细剖析信息(例如附属关系、子特殊性、位置等)机器学习使我们能够开发算法,精确预测全市内每个目标HCP最可能的领先者,使我们理解8-15%HCP/Leader连接几乎全市
并影响从有效MSL部署到销售目标选择、全通道策略、讲演局事件规划 以及其他许多重要活动
DD:最后,Bruce,从利用技术分析KOL数据并优化与其接触的角度讲,我们行业演化得如何?
BW:我们认为思想领头参与规划和协调有效阻塞和处理,但往往是一个行业中大多数公司可大为改善的领域。iqvia这里,我们有明显的长处 透视多家不同公司的运作, 而在多数情况下,协调思想引导者接触规划专题 是一个公认的疼痛点方法缺乏主动性、协调性和定义性规划的原因很多。范围从对监管和/或守法约束感知和医疗功能和商业功能间存在的“防火墙”,或外部机构作用到缺少记录和性能标度与TL互动规划相关不等
IQVIA认为公司有义务智主客户对TL接触采取有组织、协调与策略方法以中心思想引导平台形式技术对主动协调规划跟踪至关重要缺乏协调支持技术的方法的净结果就是缺乏对市场性能的了解,过度依赖少数思想领袖,思想领袖对公司组织不周或内部协调不力的外部印象IQVIA提供解决办法综合主动规划工具,鼓励、跟踪并报告管理层个人和集体层面TL参与
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思想引导网TLN识别依赖对初级和二级数据源的全面评估,深入理解个人领先特征、技巧和偏好必威手机APP剖面数据允许精确定位使用专有评分、分级和分割法,将每个识别思想先导与其自然生成保健提供商专业同级网络相匹配betway必威怎么提款综合综合分析提供透视支持定制接战规划,提供各种机会实现期望结果
必威手机APPIQVIA思想引导网络中心主管达林-德卡洛和布鲁斯-卫斯特的谈话中,本博客回首保健思想引导日,探讨当前角色和战略,并思考思想引导角色的持续演化及其对同侪教育、行为和新产品应用的潜在影响
必威手机APP达林-德卡洛(DD):Bruce,保健行业识别关键观点导师并优先排序的方式是什么经验 关于进化是什么引导部分这些变化
布鲁斯West:从历史角度讲,医疗科学联络目标以经典'KOL'剖面为中心换句话说,科学/学术类专家发布、讲学、临床试验并被广泛公认为定义疾病类中的“专家”。经典KOL通常与公认的科学和学术英才中心相关联,如Johns Hopkins和Duke
MSL集中部署到这一顶层思想领袖中,在许多公司中,这种传统MSL部署方法一直持续到今天,但不是在所有公司中。过去十年中催化变化的动力大都来自深入理解何谓“探索先导 ”, 更重要的是承认思想先导 — — 即使是分布和焦点不同 — — 存在于市场所有层次(国家、区域和地方 ) 。所有这些不同思想领袖在推进同侪教育、塑造行为和促进新产品推广方面发挥着重要作用
DD:随着时间的推移,它变得更加复杂是什么驱动需要更全面地看待这个问题?
BW:随着对思想领袖存在于市场所有层次的认识提高,确定思想领袖科学在疾病市场大为扩展思维引导者识别最佳做法综合多重补充数据源-取自二级研究法、初级研究法和AI/ML研究法组合-识别、剖析和映射同级关系关系图供全方位思想引导者特定疾病市场使用思想领袖在技巧和兴趣上以及市场地理影响范围上大相径庭集合数据全面识别各种思想引导者包括剖析、分割、评分和匹配识别思想引导者与具体接触机会
DD:你能多分享点网络科学概念吗?
BW:IQVIA的观点不仅侧重于确定思想领袖是谁,还侧重于理解每个识别思想领袖如何从网络上连接到管理病人的同侪医生。提高客户医学商业定位方方面面的洞察力视每个疾病市场为连通同侪网络,通过互信、共享专业工作并经常友情连通因此,我们对思想领袖的兴趣不以识别和生成领导人清单告终,而实际上仅从那里开始。我们真正感兴趣的是理解这些识别领导人如何连接大HCP网络,提供意见、领导和教育,以传播新产品和科学信息并学习新科学
DD:多讲几句hidden领头语和他们在促进学习和产品推广方面的作用
BW识别传统KOL(疾病类中公认的科学/学术领先者)很容易部分这些人可以通过辅助数据源组合快速识别,公众大都可获取这些数据源更具挑战性研究目标与确定受信任并影响学术环境外知识交流和产品采行的顶级区域和地方临床领先者相关联我们描述这些头目为隐蔽头目关键作用连接知识与行为变化 从学术环境到临床环境身兼翻译者(从科学实践到临床实践)和导师,
DD:如何合并所有信息使其可操作性
BW:思想领袖个人特征、技巧和兴趣大相径庭因此,理解这些个体特征对有效参与规划至关重要。举例说,识别思想引导者适合科学广告局与识别思想引导者适合区域商业演讲局大相径庭
通过整合各种数据-二级和初级-我们可以加权过滤汇总数据库,定制选择适当思想引导者的具体接触机会(即使用案例)。水平艺术与这项实践相关联, 并肯定需要高层次经验才能理解 哪些领先特征最适宜 用于各种医学和商业接触类型定制接战规划流程产生远为更有效的接战结果,最终为那些能以这种精度规划者带来竞争优势
DD:医学和商业方面都有很多关于预测解析、人工智能和机器学习的话题KOL识别和网络映射中如何使用
BWIQVIA使用AI/ML解析扩展我们对思想引导和HCP网络的理解,betway必威怎么提款过去,我们能够证明初级同级提名和网络研究产生独特的洞见,与依赖转介数据网络分析大相径庭。历史挑战与我们初级同级提名法是 我们响应率有限(8-15%)。betway必威怎么提款洞察力和引导者识别, 特别是那些隐藏的临床级领导者总是极值, 但我们继续想完全理解全网络
综合从我们初级同级提名研究中学习的知识,与IQVIA大数据工厂对Rx数据以及详细剖析信息(例如附属关系、子特殊性、位置等)机器学习使我们能够开发算法,精确预测全市内每个目标HCP最可能的领先者,使我们理解8-15%HCP/Leader连接几乎全市
并影响从有效MSL部署到销售目标选择、全通道策略、讲演局事件规划 以及其他许多重要活动
DD:最后,Bruce,从利用技术分析KOL数据并优化与其接触的角度讲,我们行业演化得如何?
BW:我们认为思想领头参与规划和协调有效阻塞和处理,但往往是一个行业中大多数公司可大为改善的领域。iqvia这里,我们有明显的长处 透视多家不同公司的运作, 而在多数情况下,协调思想引导者接触规划专题 是一个公认的疼痛点方法缺乏主动性、协调性和定义性规划的原因很多。范围从对监管和/或守法约束感知和医疗功能和商业功能间存在的“防火墙”,或外部机构作用到缺少记录和性能标度与TL互动规划相关不等
IQVIA认为公司有义务智主客户对TL接触采取有组织、协调与策略方法以中心思想引导平台形式技术对主动协调规划跟踪至关重要缺乏协调支持技术的方法的净结果就是缺乏对市场性能的了解,过度依赖少数思想领袖,思想领袖对公司组织不周或内部协调不力的外部印象IQVIA提供解决办法综合主动规划工具,鼓励、跟踪并报告管理层个人和集体层面TL参与
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博客
有效思想领袖识别和接触的过去、现在和未来
2022KOL接战峰会上IQVIA思想引导英才中心领导人对话
Darin DeCarlo实践引导思想引导网络英才中心IQVIA
Bruce West高级校长思想引导网络英才中心
2022年8月15日
IQVIA方法思想引导网TLN识别依赖对初级和二级数据源的全面评估,深入理解个人领先特征、技巧和偏好必威手机APP剖面数据允许精确定位使用专有评分、分级和分割法,将每个识别思想先导与其自然生成保健提供商专业同级网络相匹配betway必威怎么提款综合综合分析提供透视支持定制接战规划,提供各种机会实现期望结果
必威手机APPIQVIA思想引导网络中心主管达林-德卡洛和布鲁斯-卫斯特的谈话中,本博客回首保健思想引导日,探讨当前角色和战略,并思考思想引导角色的持续演化及其对同侪教育、行为和新产品应用的潜在影响
必威手机APP达林-德卡洛(DD):Bruce,保健行业识别关键观点导师并优先排序的方式是什么经验 关于进化是什么引导部分这些变化
布鲁斯West:从历史角度讲,医疗科学联络目标以经典'KOL'剖面为中心换句话说,科学/学术类专家发布、讲学、临床试验并被广泛公认为定义疾病类中的“专家”。经典KOL通常与公认的科学和学术英才中心相关联,如Johns Hopkins和Duke
MSL集中部署到这一顶层思想领袖中,在许多公司中,这种传统MSL部署方法一直持续到今天,但不是在所有公司中。过去十年中催化变化的动力大都来自深入理解何谓“探索先导 ”, 更重要的是承认思想先导 — — 即使是分布和焦点不同 — — 存在于市场所有层次(国家、区域和地方 ) 。所有这些不同思想领袖在推进同侪教育、塑造行为和促进新产品推广方面发挥着重要作用
DD:随着时间的推移,它变得更加复杂是什么驱动需要更全面地看待这个问题?
BW:随着对思想领袖存在于市场所有层次的认识提高,确定思想领袖科学在疾病市场大为扩展思维引导者识别最佳做法综合多重补充数据源-取自二级研究法、初级研究法和AI/ML研究法组合-识别、剖析和映射同级关系关系图供全方位思想引导者特定疾病市场使用思想领袖在技巧和兴趣上以及市场地理影响范围上大相径庭集合数据全面识别各种思想引导者包括剖析、分割、评分和匹配识别思想引导者与具体接触机会
DD:你能多分享点网络科学概念吗?
BW:IQVIA的观点不仅侧重于确定思想领袖是谁,还侧重于理解每个识别思想领袖如何从网络上连接到管理病人的同侪医生。提高客户医学商业定位方方面面的洞察力视每个疾病市场为连通同侪网络,通过互信、共享专业工作并经常友情连通因此,我们对思想领袖的兴趣不以识别和生成领导人清单告终,而实际上仅从那里开始。我们真正感兴趣的是理解这些识别领导人如何连接大HCP网络,提供意见、领导和教育,以传播新产品和科学信息并学习新科学
DD:多讲几句hidden领头语和他们在促进学习和产品推广方面的作用
BW识别传统KOL(疾病类中公认的科学/学术领先者)很容易部分这些人可以通过辅助数据源组合快速识别,公众大都可获取这些数据源更具挑战性研究目标与确定受信任并影响学术环境外知识交流和产品采行的顶级区域和地方临床领先者相关联我们描述这些头目为隐蔽头目关键作用连接知识与行为变化 从学术环境到临床环境身兼翻译者(从科学实践到临床实践)和导师,
DD:如何合并所有信息使其可操作性
BW:思想领袖个人特征、技巧和兴趣大相径庭因此,理解这些个体特征对有效参与规划至关重要。举例说,识别思想引导者适合科学广告局与识别思想引导者适合区域商业演讲局大相径庭
通过整合各种数据-二级和初级-我们可以加权过滤汇总数据库,定制选择适当思想引导者的具体接触机会(即使用案例)。水平艺术与这项实践相关联, 并肯定需要高层次经验才能理解 哪些领先特征最适宜 用于各种医学和商业接触类型定制接战规划流程产生远为更有效的接战结果,最终为那些能以这种精度规划者带来竞争优势
DD:医学和商业方面都有很多关于预测解析、人工智能和机器学习的话题KOL识别和网络映射中如何使用
BWIQVIA使用AI/ML解析扩展我们对思想引导和HCP网络的理解,betway必威怎么提款过去,我们能够证明初级同级提名和网络研究产生独特的洞见,与依赖转介数据网络分析大相径庭。历史挑战与我们初级同级提名法是 我们响应率有限(8-15%)。betway必威怎么提款洞察力和引导者识别, 特别是那些隐藏的临床级领导者总是极值, 但我们继续想完全理解全网络
综合从我们初级同级提名研究中学习的知识,与IQVIA大数据工厂对Rx数据以及详细剖析信息(例如附属关系、子特殊性、位置等)机器学习使我们能够开发算法,精确预测全市内每个目标HCP最可能的领先者,使我们理解8-15%HCP/Leader连接几乎全市
并影响从有效MSL部署到销售目标选择、全通道策略、讲演局事件规划 以及其他许多重要活动
DD:最后,Bruce,从利用技术分析KOL数据并优化与其接触的角度讲,我们行业演化得如何?
BW:我们认为思想领头参与规划和协调有效阻塞和处理,但往往是一个行业中大多数公司可大为改善的领域。iqvia这里,我们有明显的长处 透视多家不同公司的运作, 而在多数情况下,协调思想引导者接触规划专题 是一个公认的疼痛点方法缺乏主动性、协调性和定义性规划的原因很多。范围从对监管和/或守法约束感知和医疗功能和商业功能间存在的“防火墙”,或外部机构作用到缺少记录和性能标度与TL互动规划相关不等
IQVIA认为公司有义务智主客户对TL接触采取有组织、协调与策略方法以中心思想引导平台形式技术对主动协调规划跟踪至关重要缺乏协调支持技术的方法的净结果就是缺乏对市场性能的了解,过度依赖少数思想领袖,思想领袖对公司组织不周或内部协调不力的外部印象IQVIA提供解决办法综合主动规划工具,鼓励、跟踪并报告管理层个人和集体层面TL参与
