AI/ML(人工智能和机器学习)领域的创新、技术和真实世界的数据驱动了患者护理和结果的改善。本次网络研讨会将展示AI/ML如何在多利益相关者项目中优化患者护理和结果的具体例子。本次网络研讨会的目的是分享这些例子，并强调创新医药公司如何为这些举措做出贡献。在本次网络研讨会中，您将了解以下内容:
- 在电子健康记录的非结构化文本中使用NLP来支持医院中的患者必威手机APP
Everdien Derksen, IQVIA战略客户管理总监兼医院主管。Everdien将展示NLP工具如何支持未诊断患者的检测，识别未控制的患者，并从实际案例中收集患者结果 - 使用AI/ML检测偏头痛诱因并支持患者
Sofie van Hoecke教授，根特大学IDLab, Imec在这次演讲中，苏菲·范·霍克将解释人工智能如何帮助准确识别引发偏头痛的患者行为。 - 在病人支持项目中收集数据的重要性
马丁·纳普，IQVIA分析与技术解决方案高级负责人和高级总监。在这篇演讲中，Martijn Nap将提供病人支持程序的真实例子，允许应用人工智能/ML。