正确管理各种数据源以了解患者旅程
第1部分:拓宽专科患者之旅
IQVia,IQVIA副总裁John Giannouris,专业数据战略和咨询服务
IQVIA数据战略和隐私高级总监Chris Beggs
博客
2021年11月4日

与数据收集和分析领域非常相似,专业产品是独特而复杂的。这些复杂性影响了理解问题的能力患者的旅程. 大多数患者与多个护理场所互动,从药房、患者服务中心和初级医疗机构办公室,到其他护理场所,如输液中心、医院和诊所。由于捕获和获取数据的方式不同,位置类型的这种差异通常会导致数据支离破碎。

因此,可以预期患者护理的不完整视图。不幸的是,数据源之间存在的数据元素差异可能导致将患者路径拼凑在一起的艰巨任务,因为专业提供商无法提供链接患者、其医疗保健提供商(HCP)和付款人所需的所有数据元素。必威手机APP

此外,由于每增加一条链接的患者数据都会增加HIPAA的隐私风险,因为对取消身份的患者了解越多,重新身份识别的风险就越大。

这些类型的复杂性影响了关键商业活动所需的洞察力,如发现和了解患者的治疗途径,并betway必威怎么提款将限制竞争对手识别新患者、继续患者或丢失患者的能力。当出现这些问题时,由于数据不完整以及从不同来源集成数据时数据重复,因此回答特定问题可能不清楚。然后,患者计划和服务的投资回报往往依赖于服务提供商,他们报告自己的价值与组织内部计算的价值。

通过我们的经验,IQVIA发现单一合伙人对于数据聚合和集成,它可以简化处理过程,同时减少错误和查看时间。betway必威怎么提款

在这两部分系列中,我们将通过患者的旅程挑战和成功因素,以及如何将结构化方法用于聚合和集成服务。该系列还将专注于利用患者数据,用例和分享一个突出数据聚合连续性的重要性的案例研究。

最佳患者洞察力的成功因素betway必威怎么提款

必须考虑几种关键成功因素,以便患者洞察力达到最佳水平:betway必威怎么提款

  1. 您需要彻底评估和评估您的数据,以便清楚地了解支持所有利益相关者类型所需的信息所需的信息。betway必威怎么提款
  2. 专家合同指导确保数据质量建立在合同中,数据元素可用于支持与关键绩效指标(KPI)相关的所有利益相关者需求。
  3. 为了满足您的数据契约期望,您需要强健的数据管理、质量控制、强大的数据治理和标准操作程序来维护高质量的数据。
  4. 患者旅程跟踪,以及患者触摸点和往返时间和来源的途径的连锁,是必须的。
  5. 必须获得准确,完整的洞察力和丰富的数据,这是高质量和值得信赖的数据,没有重叠的风险。betway必威怎么提款
  6. 您的数据应代表患者医疗保健的完整情况,创建处方、产品和治疗设置付款人的综合视图。必威手机APP
  7. 根据HIPAA指南,所有数据均应通过专家鉴定,证明其具有低重新识别风险,以满足隐私合规性要求。

聚合和集成的结构化方法

通过集成服务耦合的数据聚合简化了通过提供强大,完整的数据来了解患者的路径。使用传统的聚合数据以及第三方合作伙伴和/或结合数据可以创建一个符合HIPAA的单一纵向患者之旅。传统的专业数据聚合服务往往包括合同药房,集线器,非商业药房和共同支付数据,而与实验室,零售索赔,医疗索赔,汇款和电子医疗记录数据有关的信息通常可以从第三方获得和/或结合数据提供商。

实现患者数据集成的关键是使用单一患者标记化、去识别和患者匹配方法,通过一个全面、链接和完全集成的数据集创建纵向数据视图。有效的数据聚合和集成框架由以下几个要素组成:

  • 数据策略规划,包括对数据来源​​的完整评估,完整的利益相关者KPI,以及具有内置质量控制和服务水平协议的强大数据合同。
  • 数据导入和管理需要强大的专业合作伙伴关系和加速器,以支持各种数据提供商并有效管理数据合同要求。
  • 患者标记化和去识别是必要的,必须是符合HIPAA标准的,并确保重新识别以支持聚合和整合数据资产的加入。
  • 数据聚合必须提供全面的数据质量控制和可配置的业务规则。数据标准化和转换协议是至关重要的,这些协议规范了碎片化数据,并包括由HCP、医疗保健组织(HCO)和跨数据合作伙伴的付款人人口统计数据进行标准化的能力。必威手机APP
  • 数据集成和浓缩提供了跨HCP,HCO,付款人和患者的数据资产的一致集成,利用掌握参考数据和一致的患者标记,取消识别和患者匹配方法。
  • 使用聚合数据向贸易市场准入和betway必威怎么提款财务利益相关者提供运营报告支持的报告和见解,以及用于商业和企业分析的丰富数据。

通过消除合作伙伴betway必威怎么提款之间使用多个标记化引擎的风险,以及多个合作伙伴暂存和处理聚合数据的风险,缩短了洞察时间。当使用一个合作伙伴时,所需的客户协调也会减少,成本也会降低,因为数据不需要通过多个服务提供商进行处理。此外,不同的数据聚合器使用不同的令牌化软件和服务提供商来支持令牌化。在聚合平台内始终能够纵向链接数据的关键是使用一致的标记化引擎,以便能够实现跨时间和源的纵向链接。尝试获取聚合数据并将其与其他第三方引用数据连接可能会导致数据重新标记、取消标识和匹配。这可能会导致严重的重叠和效率低下。

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