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在过去的十年中,我们见证了科学和创新的主要进展。
我们看到了令人兴奋的进步有积极影响医疗、阻止疾病进展,延长病人的生命。必威手机APP
在很大程度上,我们欠这一进步,突破生物制剂和靶向疗法。我们现在即将新的飞跃与细胞治疗和基因治疗。
新技术—必威官方在线—从基因组到人工智能和机器学习和预测分析——代表挑衅的机会增加我们的知识、推动更好的临床决策。
然而,我们面对的主要差距和挑战医疗和科学。必威手机APP
让我们看看阿尔茨海默氏症。它影响着全球超过5000万人,是一种使人衰弱的疾病。然而,我们仍然不知道它的根本原因。
经过几十年的科学研究,我们只有药物治疗疾病的症状。在过去的10年里,超过86名老年痴呆症发展项目已经停止。
最重要的是,有史以来第一次,我们在一些重要领域倒退。
在发达国家,如美国和英国,出生时的预期寿命停滞不前或下降是因为所谓的绝望——吸毒过量死亡,自杀和酒精相关条件,以及慢性疾病,如肥胖、高血压和肾功能衰竭。
或者考虑疫苗。
疫苗是最有效的工具之一,在全球卫生预防传染病和流行。必威手机APP然而,由于误导信息访问和不信任的问题导致可预防传染病的暴发,如麻疹和埃博拉病毒。
研究表明,大约30%的美国医疗和医疗保健支出是浪费,由于失败保健、护理协调,过度或低价值关怀,必威手机APP欺诈,和管理的复杂性。
人工智能经常被吹捧为答案。虽然它代表一个特别强大的方法为临床开发产生的见解,医疗生态系统仍难以理解和采用人工智能。betway必威怎么提款必威手机APP
我们也有差距在科学和研究数据的方法。
拥抱传统数据科学仅仅理解是不够的。
我们需要专业领域和人类健康和疾病的深刻理解。必威手机APP
的通知,外面发生影响,使人类健康传统的医疗设置——在社会关怀或环境。必威手机APP
有大量的去除了识别信息的数据相关的卫生,个人卫生,保健和健康系统的性能。必威手机APP
你怎么理解这一切吗?你如何解释大量的数据来生成统一的见解?betway必威怎么提款
你如何克服数据偏差?
你怎么链接来自数据源的数据利用不同的甚至相互矛盾的方法吗?
人类科学不断进步,我们的疾病知识比以往任何时候都更大。然而,随着更多的知识来了新的问题。
癌症是最艰巨的疾病之一。我们了解癌症越多,我们越了解它的复杂性。
基因通过基因和通路途径,我们有一个非常了解癌症的生物学。
然而科学家无法解释为什么癌症继续无休止地增殖,我们不断发现新类型的癌症,癌症不再是一种疾病,但几百。
我们需要认识到什么是失踪,确定我们的差距是什么需要前进。
我们需要从孤立的数据对病人整体人类的数据。
我们需要把病人的生命的一个更完整的画卷——不仅仅是健康和护理数据,而且社会决定因素和文化和环境因素。必威手机APP
我们必须从技术方法在数据科学理解更广泛的科学之间的连接,数据和技术,可以使,推动改变。
我们必须超越有限的关注一个深入研究疾病的自然历史条件和基础生物学。
我们必须从观察不同的过渡和偏置数据解释精心策划,相互连接,连接数据源。
我们之间摇摆不定的炒作,希望在一边,然后另一方面,证据和审议。
我们需要的是人类的科学数据。b必威
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