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药商组织有问题 — — 安全数据量在各种数据源、报表类型、格式等方面不断增加安全操作和安全评估成本不可持续增加,而领导人正从新的AI、自动化和云化方法寻找创新解决方案。 最近Gartner报告道 : “ 2023年前,100强生命科学公司中60%将使用AI增强安全警戒方法 ” 。
多客户使用IQVIA电源自然语言处理平台语言学优化安全流程并降低开发成本非结构化文本转换成结构化数据,可快速分析或可视化可应用这一能力进行安全评估和医学审查,有效搜索文献、药标签和规范审查包以了解不良事件及其周围临界环境,帮助加深理解并联系任何潜在安全信号
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学点什么
- 自然语言处理文本挖掘从非结构化文本提取结构化数据用于安全评估、安全信号背景化、安全案例处理、Medra映射
- 大药厂访问内部数据仓和外部数据源安全决策顶级药厂和FDA使用案例将讨论
由谁出席
- 安全评估团队、医学评审团队、逆事件医学编码团队、安全系统团队、医学文献挖掘安全智能团队
- 团队需要从内部和外部文本安全信息获取更高值并整合各种数据集以提供与毒品安全和风险预测相关知识
- 信息学家、信息专业人员、研究人员,负责:
- 风险简介早期药物发现目标
- 临床药安全
- 跨管道安全评估
发言者:
简里德
生命科学语言学主管IQVIA公司
Sridevi Krishnorhy
应用科学家语言学IQVIA公司
引用 :
Jeff Smith,“生命科学CIOS应用创新安全警戒技术减少离散费用”。2021年3月