生物统计学
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驾驶决策使用自适应性试
期望净现值作为决策影响器
07年11月2022
近些年来,药物研发和商业化所面临的压力大幅增加,引导赞助者寻找控制成本和预测程序成功的新方式时代大数据创新实验设计带新方式利用数据建模可能的临床和运算结果实现操作效率最有效工具之一是使用自适应测试设计生成更多临床数据,同时改善患者结果利用解析力是选择使用自适应性测试方式和时间的强工具 提高测试成功概率
自适应性试验尚未发现广泛采用在最近的调查中,临床运算和编程专业人士被问道 : “ 多久使用或倡导适应方法(过渡分析与阶段1升级除外 )? ”只有54% — — 略多于半数 — — 表示他们“偶发地”考虑适应性测试,29%显示他们“从未”尝试整合这一格式仅有3%响应自适应设计常态这些结果说明规划者有机会学习这个方法如何提高试探成功概率