生命科学行业的数据洪水已经达到了一个转折点，几乎不可能在内部执行核心信息管理任务。数据的数量和复杂性的增加导致许多人从第三方供应商那里采用IM平台，这些平台有望提高其产品组合中IM任务的更高速度，透明度和合规性。
但是，我们最近对300名IM服务高管的调查表明，到目前为止，他们对结果并不感到兴奋。采用率继续落后，这已经是当前解决方案似乎对苛刻的受众的“足够吸引力”的重要指标。只有大约60％的公司使用产品主数据管理，客户主数据管理，数据仓库进行销售分析和人工智能功能；不到一半使用参考数据库或付款人主数据管理。在这些用户中，只有35-42％的受访者对其任何IM解决方案“非常满意”。IM解决方案包括各种组件，例如主数据管理，数据仓库，参考数据库和人工智能（AI）功能。
重要的是要注意，缺乏满足感是由于多种原因 - 并非所有这些都是供应商的错。
孤立的系统
从历史上看，公司通过在特定业务部门或地区内部署单个主数据管理和数据仓库管理解决方案来开始采用第三方IM平台。在许多情况下，他们与供应商合作，自定义这些平台，以满足单个用户组的直接需求，而不是长期考虑其应用程序。这可能是测试技术并立即获得可衡量收益的简单方法。但是，如果平台不适合其他用例或团队不断发展的需求，这些定制工作可能会适得其反。
当公司选择这些平台作为一个关闭解决方案时，也有可能找到无法集成的IM解决方案集合的风险。最终的数据孤岛限制了对单个数据集的访问，并降低了他们获得完整见解并进行有意义的，深远的分析的能力。betway必威怎么提款
当公司为业务创建IM路线图时，可以避免这些问题，以将企业的长期信息管理需求视为技术审查过程的一部分。
该技术仍在不断发展
业务领导者对IM系统中AI的演变也有些不满意。必威手机APP医疗保健行业公司渴望利用AI，机器学习和自然语言处理的承诺来实现自动化和预测分析。
尽管当前一代的IM平台正朝着这个方向发展，但该技术尚未成熟，无法满足业务领导者对AI和机器学习应该能够做什么的愿景，并且用户发现这令人沮丧。根据我们的调查，有91％的受访者希望显着增加AI在其数据管理活动中的使用，而46％的受访者表示，机器学习是他们最想要的功能，但觉得并没有广泛使用。
供应商正在积极开发这些功能，但是利用AI和机器学习为医疗保健行业IM应用所需的复杂水平是相当大的。必威手机APP这些不是插件解决方案。为了实现有效的自动化和可靠的预测分析，用户需要能够访问大型集成数据集，并在其团队上拥有专业知识来引起定义明确的业务问题，并培训ML算法如何识别相关趋势。实现生命科学公司需要利用这些功能的数据管理的水平需要时间，金钱和人才。
参考数据库
只有一半的受访者报告采用了参考证据，并且一般满意度的水平并不高（尤其是在EBP/小型公司中），尽管大部分的报告意愿在增加采用此类解决方案方面的意愿。
This can be linked to several factors, including quality, flexibility of the solution and availability, but it’s also fair to assume that the low level of adoption of master data management solutions can be considered an important related factor: without an MDM reference data are typically plugged into each consuming system directly, this generates a lot of point to point connectors and does not really allow leveraging the reference data at enterprise level.
再一次，需要便于整合和消耗信息的技术。必威官方在线
如何获得想要的东西
IM技必威官方在线术和产品正在不断发展，但是低采用率和低水平的满意度反映了双方的成熟度有限，并且可能在供应商提供的产品与客户认为所需的东西之间可能不匹配。确保双方受益的唯一方法是让客户在战略上与提供者谈论他们的期望以及如何最好地解决他们以及提供者将客户反馈纳入解决方案路线图中。通过这些合作，提供商可以更加了解购买者的需求，并帮助他们开发与他们需求相关的现实产品路线图。