域专业知识和NLP数据工厂是拥挤的AI字段中的获奖组合
Jane Reed,Director,Life Sciences
博客
2021年7月14日

人工智能(AI)在医疗保健和生命科学领域令人兴奋的二分法是,它正在爆炸,然而,大多数公司实际上只触及了其潜力的表面。必威手机APP而许多组织已经使用自然语言处理(NLP)“点解决方案”从文本数据中提取见解,当你将技术与严格的科学专betway必威怎么提款业知识相结合时,NLP的价值是真正的转型——IQVIA恰好处在这个交叉点上。

在医疗保健领域使用NLP算必威手机APP法时,可以搜索文档和数据库中80%的非结构化医疗内容,包括临床医生的笔记、社交媒体、科学文献、病理报告和其他内部或外部组织文档。NLP将数据从这些不同的非结构化来源流到一个技术平台的能力打开,该技术平台将基于文本的见解呈现出来,以支持从实验室到床边的更好的决策。betway必威怎么提款

它是一个令人印象深刻的技术,但没有嵌入式域专业知识,许多NLP解决方案努力妥善分析医疗保健行业的众所周知的复杂和不同的语言。必威手机APPiqvia的解决方案,就像NLP数据工厂,通过将行业领先的NLP与深层域知识结合起来解决这一挑战,允许生命科学公司以真正游戏更改的方式从文本数据转换过程和表面值。通过验证为加速开发过程和优化商业化的假设,当按比例进行这种组合时,其可能性暴涨。在这里,我将解释一些我们解决生命科学的共同挑战的几种方式。

捕捉客户关于主题和趋势的声音
我们最近与一位客户合作,他希望根据50个不同类别的产品相关问题来跟踪趋势。这些分类包括从简单的问题,如不良事件或人口统计信息,到更复杂的问题,如禁忌症,患者是否更换药物,标签外使用,或剂量相关问题的增加。他们还希望识别来自客户逐字记录的新请求和主题。

IQVIA对客户所需的类型的全面的理解和经验允许我们允许我们提供一种可以迅速提供正确的洞察力的自定义解决方案。betway必威怎么提款为了同时捕获客户的语音和新颖主题,我们使用了将NLP与机器学习配对的混合方法。首先,我们设置了一个NLP数据工厂自动化工作流程来标记,并使用已知的这些类别来丰富传入的逐字。然后我们采取了相同的信息并使用它来确定药物,疾病和剂量等机器学习分类器的正确属性,并建立了基于相似性群集逐字的算法。客户现在使用由20种不同的产品品牌和多样化的治疗区域使用所产生的系统,以更好地了解人们正在谈论的主题,它们如何变化,以及新颖的主题的信号。

符合Pharma的高需求安全案例处理需求
在毒品发现的旅程中通过开发到市场后监督和患者护理,文本信息的数量是天文学,患者和监管机构预计安全情报的零空隙。NLP数据工厂采用了以现象速度和准确性解决了这些广泛的高吞吐量区域。

在另一个客户例子中,前20名Pharma公司使用IQVIA NLP将其自动代码不利事件到标准的Meddra术语,将手动编码时间减少50%。在项目的开始时,客户发现他们的70%的进入不良事件需要劳动密集型手册MEDDRA编码。通过NLP方法,客户已经能够加倍自动编码容量,同时将手动编码时间减少50%并改善与手动审查相比的编码一致性。

NLP数据工厂允许医疗保健和生命科学组织将屡获殊荣的NL必威手机APPP应用于企业的大量数据。它可以轻松地缩放其需求,与不同的非结构化数据来源集成,建立在嵌入的深域专业知识,并允许客户在第一天开始从文本中提取值。随着越来越多的组织在他们的企业数据转换中寻求使用NLP,IQVIA的甜蜜点与Linguamatics的行业领先的NLP结婚数十年的域专业知识,我们有很好的定位在未来几年内引导NLP解决方案中的NLP解决方案。

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