开始问对问题
必威手机APP我花大部分时间研究同事、客户或许多外部利害相关者所面临的问题,IQVIA研究所支持其中任何一个利害相关者优先使用日益稀疏的保健资源但我仍然有回退自由 并设置方向我自己研究 广度,初步性, 甚至挑衅性问题
- 必威手机APP医保体系运作方式与实际运作方式之间有差错吗?哪里不理想
- 当前热题是什么?
- 将不同的利害相关方相冲突的压力点在哪里
- 市场条件变老或变老?
- 当我介绍研究时 是什么让观众混淆或渴望更多细节
这些问题导致探索多题类,从药价对消费的影响、解密净制造商收入、解释品牌或非专利物开销驱动因素、探索生物类新动态到描述新药临床利益等不等
尽管这类问题固有复杂性,在我看来,优秀数据科学家知道简单研究的价值机器学习可能性化,但并非总有必要教程查询正确问题并判定正确方法往往意味着听脚马和思维马,而不是斑马
利用广大集体知识
我唯一能取出我们大规模数据集的含义 因为我站在上千位前辈和当前IQVIA在世界各地同事的肩膀上联合起来,我们从数十年分析中获取集体知识外加,我们都讲同一种语言, 所以我们知道如何互访 关于我们所学知识以永久理解简单到知道记录内空对零, 并解释为数据缺缺或真缺似乎小但关键分辨手机版必威中大都建入IQVIACORE综合域知识、数据、技术和分析,使我们能够继续推进我们的工作
好数据科学家工作完全透明记录他们的所作所为和为何所为 信息出自何方和文件一样,它同交换者分享技术语言和经验一样有用。IQVIA通过开发实践区和专用团队比较常见类型分析,编译信息并创建支持性基础设施,使人类数据科学家有可能访问并信任数据
视人状况
数据科学家-相对于人类数据科学家-寻找答案而不必思索结果可使用粗力编程查找数据集中的关联并用之完成
人类数据科学家必须深入思考使用的数据和发现对病人和医生等利害相关方的影响必威手机APP多方法使用 — — 和误用 — — 大保健数据集万一你不知道所有细微差别 细节中就会非常纠结同时,如果你不挖掘几层理解差分或变差的根源数据可见,你就可以得出错误结论。人很少深入手头证据并处理所有这些数据以确保隐私保护并正确治理我用非识别数据工作, 但仍坚持所有隐私原则
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