这项比赛正在生命科学公司之间使用人工智能（AI）将大数据转变为竞争优势的大优势。早期的应用程序表明，这些工具可以帮助决策者找到合适的受众疗法，预测未来的销售，并运行什么情况，以辨别出最佳的市场途径。
然而，有几个障碍阻碍了直接结果。首先，来自内部和外部数据源的数据的数量，速度和各种数据通常都容纳在整个企业的多个系统和应用中。其次，对AI最有用的数据模型需要丰富的经验并访问历史客户和行业数据才能正确构建。
数据科学家非常熟悉另一个重要的障碍，但经常被执行决策者忽略：准备。根据《福布斯》最近的一项调查，数据科学家将近80％的时间准备用于建模的数据。1令人惊讶的是，考虑到（1）这些过程所代表的时间和人力资源的费用和人力资源，以及（2）紧迫性公司必须产生可行的见解，这可能会对其客户和股东产生积极影响。betway必威怎么提款
人们对统一先前孤立数据的数据仓库解决方案的需求一直在提高。当数据分散在不同的应用程序中时，公司将无法完全了解其操作的域。如果没有一个流程或系统来统一它，那么零散的数据就会挫败决策，并阻碍关键业务目标，例如销售生产力，营销活动的有效性和合规性。重要的是要注意公司在多大程度上投资于内部来源和受信任的第三方的数据，以构建所需的模型。
但是，可以通过确保公司投资的数据仓库解决方案能够大大减少准备时间，从而释放数据科学家从事高价值任务，从而获得优势。数据结构和存储的方式可以显着减少准备时间和速度分析和洞察力。一个数据仓库解决方案对于生命科学行业而言，这是专门建造的，它将基于常用的数据集结合预制的模型，并灵活地自定义新型号以满足独特需求和不断变化的景观。
喂养的数据AI工具越多，它们变得越强大。因此，数据仓库必须容易且高度可扩展，以便从其他来源中容纳更多信息，而无需破坏正在进行的工作。高级数据仓库解决方案甚至将使计算数据能力的能力分离。添加内存时，这会导致对计算能力的影响。额外的好处是公司数据科学团队的生产力提高，同时利用安全云技术的进步。
有充分的理由可以预期采用人工智能工具将对业务产生可衡量的影响。为了最有效，必须建立这些工具专用数据仓库解决方案的基础这可以加快价值准备，建模和挖掘的数据以进行可行的见解的时间。betway必威怎么提款
1。Gil Press，“清洁大数据：最耗时，最不愉快的数据科学任务，调查说”，Forbes.com，2016年3月23日，2016年，https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/03/23/data-preparation-most-most-time-consuming-consuming-least-enjoyable-data-science-task-survey-survey-says/#24c462456f63。