经理机器学习ACOE

申请过程 /过程是什么样的？

我遇到了LinkedIn的工作广告。我通过电话进行了两次采访，一场一般的采访，一场技术上的采访，随后在法兰克福办公室进行了面对面的采访。整个过程大约花了2个月。来自伦敦的全球人力资源团队让我发布了有关时间表和此过程中任何相关更新的信息。

您为什么申请这份工作？

我一直在寻找相当技术数据科学家/机器学习工程师的职位。除了IQVIA，我还与其他几家公司进行了交谈，包括麦肯锡和德勤等大型咨询公司。但是伊克维亚的位置与其他人脱颖而出。它仅专注于医疗保健领域，由于人工智能，该领域正在享有革命性的进步。必威手机APP我目前的立场为参与这场革命的一部分提供了机会，并为人类福利的利益创造创新的解决方案。

此外，我们的大多数项目都是相当长的。这提供了所有权感，这对于具有学术背景的人来说非常重要，并且有机会真正理解问题，尝试各种想法并实施最佳解决方案。

对您来说，典型的工作日是什么样的？

我们在四到八人的团队中工作。我们以敏捷的方式在基于项目的团队中工作。目前，我为一个研究项目提供了员工，这意味着我花了很多时间尝试各种机器学习方法，并阅读了Arxiv.org等平台上的最新出版物。我们还有频繁的团队电话/会议，以了解问题，制定和讨论各种数据源，算法和评估指标。我们还举行每周/每两周举行的会议，可以与该部门的其他团队同步并分享学习。

您的工作有什么好处？

在我在Acoe的部门中，我们促进了平坦的层次结构和交叉通信。这非常重要，因为许多良好的见解来自具有经验的人。betway必威怎么提款我们的领导者认识到这一点，并设置了一个“想法墙”，任何团队成员都可以分享并将他们的想法推向我们领域的各种问题。我们试图解决的那些问题在技术上具有挑战性，而且在我看来非常有意义。这些是非常重要的组成部分，因为它们激励我问自己“我该如何使它变得更好？”并每天学习新的东西。

您的功能主要挑战是什么？

数据科学问题很少是通过足够的培训数据出现明确的分类或回归问题。我工作中的主要挑战之一是认识并重新将给定的业务问题作为数据科学问题，这将使我能够使用标准的机器学习技术对其进行优化。

另一个挑战是计划数据科学项目。如果软件开发就像建造一座桥梁，在那里有明确的路线图，那么数据科学项目更像是找到治疗稀有疾病的方法 - 您可能永远找不到具有必要准确性的解决方案。我从事的一些项目仅是研究项目，作为机器学习研究人员，最大的挑战是在项目的计划阶段向业务利益相关者传达不确定性和风险。

你的团队怎么样？

可以这么说，我们有两种类型的团队：办公室队友，我与他们共享一个与我一起工作的办公室和项目队友。两种团队都是高度国际和多元文化的。

您喜欢在IQVIA工作吗？

人工智能（AI）为革新原本昂贵的医疗保健行业提供了巨大的潜力。必威手机APP伊克维亚很清楚。最近，我们将其重新命名为一家“人类数据科学”公司，专注于数据科学和Ab必威I驱动项目，以扩大和优化我们现有的解决方案并创新新产品。我发现成为这项创新的一部分很充实。

您的入职经历如何？

我发现制药行业非常复杂，这也反映在我们的公司组织中。但是，我们已经建立了良好的定向计划，个人指导计划以及针对数据产品和内部技术体系结构进行良好组织的标准化培训。

IQVIA和您的前雇主有什么区别？

我来自一家咨询公司。在这种气氛中，我不喜欢的两件事是缺乏行业重点和高员工的转折。在IQVIA，很容易在制药行业的任何特定领域找到经验丰富的主题专家（SME）。

您对在您的部分 /工作环境中申请此工作或类似工作的候选人有什么建议？

我认为所有候选人在机器学习工作中应考虑的三个因素：管理，环境和数据。我们有一个管理层，他了解数据科学项目的数据科学和限制 /好处。我们的环境在世界上最高的AI公司具有竞争力。我们是医疗保健数据的市场领导者。必威手机APP