制药预测中最大的重复任务是数据争吵。预报员必须收集来自多个利益相关者和分支机构的更新（可能需要数周），然后运行所有计算，同时连续调整数字和输入。作为数据数量参与此过程的扩展，它最终将使此过程过时，尤其是对于仍在使用电子表格来完成大多数工作的组织。
但是算法预测（AF）提供了更好的方法。
AF使用人工智能和自动化算法来分析实时数据供稿并解释趋势以预测商业性能。算法不断监视数据，并在相关信息可用时提供自动更新。
它为商业预测带来了速度，准确性和更深层次的见解。betway必威怎么提款
算法预测会发生什么变化？
这项技术将以四种关键方式改变预报员角色。- 减少体力劳动。实时的AF中心几乎削减了所有数据追逐，剪切的活动以及预测工作流程的数字处理。一旦平台连接到所有相关数据集，它将自动将数据拉到中心位置，在该位置，算法实时审核它以生成预测输出。每个利益相关者群体都可以将自己的数据直接链接到集线器 - 消除了对预测团队追逐它的需求。一旦预报设置了该过程，算法和数据将负责使用可用数据进行预测。
- 提高预测准确性。由于平台可以集成和分析更多的内部和外部数据来源，因此计算可以基于更多信息以生成更高的准确性。机器学习算法的关键好处之一是，即使未完全了解模式之间的因果关系，也可以识别并将其用于未来的趋势。使用算法也消除了大多数人类偏见，否则可能会导致不准确。
- 预测可以更快地提供。数据管理的自动化手段预报员可以在可用的新数据时尽可能多地提供更新的预测。他们还可以快速建模什么：如果情况下，调整数字以实时回答新问题，并在交互式仪表板上显示结果。它将预测转换为一种响应迅速的工具，该工具可以为您的决策提供信息。
- 预报员成为顾问。通过消除手动任务，预报员可以免费将时间花在战略咨询任务上，例如确定每个利益相关者群体将希望回答哪些问题，解释对业务影响的预测结果，并为利益相关者提供有关如何进行的预测。
根据伊克维亚（Iqvia）最近进行的一项调查，行业专家认为这些好处是他们更多地了解算法预测的关键原因。但是，许多生命科学公司不确定从哪里开始。
预报员如何开始？
好消息是，它听起来不那么难。预报员无需学习Python或如何培训算法，并且可以通过增量自动化来简化AF方法。
许多预报员以一种“手动莱特”方法开头，其中自动对焦平台建议预测，但需要预报员的确认才能前进。AF的第一阶段缩短了结果的时间并降低了偏见的风险，同时仍将最终决定留给了预报员。IQVIA的预测Horizon平台是一个平台的一个示例，该平台为预测者提供了实施这种方法所需的工具。这种“精简版”的AF水平可以更容易实施，并且可以缓解预测者和决策者的总体AF自动化之路。
预测者对越来越多的数据流的增加的压力增加，这意味着它们再也无法延迟了。betway必威怎么提款如果公司想了解市场趋势并采取快速，明智的行动，那么他们需要采取更自动化的方法来进行预测过程。AF可以帮助他们实现这一目标。
过渡将需要所有利益相关者的时间和承诺，但是一旦组织看到这些平台可以带给他们的计划过程的强大创新，他们将永远不会回头。
要查看更多，请阅读我们的关于算法预测的白皮书或伸出forecasthorizon@iqvia.com。