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满足不保证
信息管理服务执行官不为当前一代IM工具高兴-但正确的平台可改变他们的调子
2020年10月23日
生命科学产业数据大流已达到临界点,使得几乎不可能在家执行核心信息管理任务。数据量和复杂性的增加导致许多人采用第三方供应商IM平台,这些平台允诺在产品组合中提高IM任务速度、透明度和合规性
最近对300IM服务执行官的调查显示,迄今为止他们并不对结果感到兴奋。接受率持续下降,这已经是一个重要指标,说明当前解决方案对高求对象似乎不具有吸引力的“enough”。约60%的公司使用产品主数据管理、客户主数据管理、数据仓销售分析以及人工智能特征不到一半使用参考数据库或支付者主数据管理用户中只有35-42%回答者对IM解决方案“极感满意”。IM解决方案包括各种构件,如主数据管理、数据仓、参考数据库和人工智能特征
必须指出,不满足是由于若干原因-并非所有原因都是供货商的错。
空置系统
历史上公司开始采行第三方IM平台,具体业务单元或区域部署个人主数据管理和数据仓管理解决方案在许多情况下,他们与供应商合作定制平台,以满足单个用户群的即时需求,而不是更广泛地思考长期应用问题。它可以简单测试技术并看到即时可计量增益然而,这些定制工作可能反作用器,如果平台无法适应其他使用案例或团队不断变化的需求。
当公司选择这些平台解题时,也会有风险发现自己有拼凑式集成的IM解决方案无法整合betway必威怎么提款生成数据漏洞限制个人数据集存取并削弱其获取完全洞察力并进行有意义意义深远分析的能力
公司为企业创建IM路径图时可以避免这些问题,该路径图将企业长期信息管理需求作为技术评审过程的一部分加以考虑。
技术仍在演化
企业领袖对IM系统AI演化有些不满意必威手机APP保健行业公司急切想利用AI、机器学习和自然语言处理的允诺实现自动化预测解析
现代IM平台正朝这个方向发展时,技术尚未成熟满足企业领袖对AI和机器学习应做何事的远见 — — 用户发现这一点令人沮丧。91%的受访者想大幅增加AI数据管理活动使用量, 46%表示机器学习是他们最想要的特征,
必威手机APP供销商正积极开发这些特征,但利用AI和机器学习医保行业IM应用所需的精度相当高以上不是插接式解决方案实现有效自动化和可靠预测解析,用户需要能够访问大型综合数据集,并拥有团队专业知识生成定义清晰的业务问题,并培训ML算法识别相关趋势实现数据管理精度 生命科学公司需要利用这些特征 需要时间、钱和人才
参考数据库
仅有半数回复者报告采用了参考数据,总体满意度不高(特别是在EBP/小公司),尽管报告愿意增加使用这些解决方案的百分比很大
这可能与数项因素相关联,包括质量、求解灵活度和可用性,但同样公平的假设是主数据管理求解的低度可被视为重要相关因素:没有MDM参考数据通常直接插入每个消费系统,这产生点连接器多点,无法真正利用企业级参考数据
必威官方在线需要技术来方便信息集成和消化
如何实现你所期望
必威官方在线IM提供技术持续演化, 低接受率和低满足度反映双方成熟度有限, 并有可能在供货商提供的东西与客户认为他们需要的东西间错配。唯一能确保双方都得益的办法就是客户从战略上更多地与提供者商谈期望和如何最优解决期望和提供者将客户反馈纳入解决方案路径图通过这些协作,提供商可以更深入地了解买家需求并帮助他们开发与其需求相关的现实产品路径图