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举例说,COVID-19患者暴增,加之避免医院和医生办公室的病人收入流下降,给许多提供者带来了财政挑战。美国医学协会的一项调查发现医疗实践发现大流行期间平均收入下降32%
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所不知
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缺乏对护理成本的了解长途COVID-19受难者或对患糖尿病或心血管病等其他慢性病的病人最优处理路径可能危及提供方基于价值的支付和奖励
提供方需要数据帮助说明COVID-19的潜在长期影响和不同患者群的相应护理费用需要这些数据帮助理解哪些治疗策略能产生最佳结果并产生以最低成本提供最优护理,同时提供优秀病人经验
但这些标志成功VBC模型, 提供方如何最准备回答这些未知数?
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尚没有人完全理解COVID-19未来年份对不同病人群的影响,使用外部数据集并用内部数据是加速获取知识的重要一步提供商使用多数据集监控COVID-19趋势时,可就基于价值的合同以及如何最满足病人需求作出更知情决策
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举例说,COVID-19患者暴增,加之避免医院和医生办公室的病人收入流下降,给许多提供者带来了财政挑战。美国医学协会的一项调查发现医疗实践发现大流行期间平均收入下降32%
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博客
以值为基础的护理和COVID-19
预测长途运输者在基于值的护理环境中的需求
必威手机APPTracy Milanette预测风险段引导
必威手机APPJulianne Migly高级主管IQVIA保健解决方案预测风险
2021年5月20日
基于值的护理交付模型长期以来一直是实用风险缓解工具多者可尽量减少病人护理中断并激励提供方提高护理质量必威手机APP自COVID-19大流行上升以来尤其如此,因为除远程保健和其他连通保健服务上升外,新的意外因素开始增加全生态系统护理提供的风险和不确定性因素必威手机APP保健提供者使用创新数据和分析策略时,可以更好地管理部分与COVID-19有关的新复杂问题并优化VBC交付模型
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