满意度没有保证
信息管理服务的高管不高兴目前的即时通讯工具,但正确的平台可以改变他们的态度
弗朗西斯卡德安杰洛,Dir,信息管理商业发行
博客
2020年10月23日

海量数据在生命科学行业已经到了一个临界点,使它几乎不可能完成信息管理的核心任务。体积和复杂性的增加导致许多采用即时通讯平台的数据来自第三方供应商承诺推动更大的速度,透明度和合规IM任务在他们的产品组合。

但是我们最近的300 IM服务高管的调查显示他们不激动的结果到目前为止。采用率继续滞后,这已经是当前解决方案的一个重要指标似乎并未吸引观众要求的“足够”。只有60%的公司使用产品主数据管理、客户主数据管理、销售分析、数据仓库和人工智能功能;和不到一半使用参考数据库或付款人主数据管理。在这些用户只有35-42 %的受访者是“非常满意”与任何他们的即时通讯解决方案。即时通讯的解决方案包括各种各样的组件(如主数据管理,数据仓库,参考数据库和人工智能(AI)的特性。

重要的是要注意,缺乏满意是由于许多原因,并不是所有的都是供应商的错。

孤立的系统

从历史上看,企业开始采用第三方即时通讯平台部署单个主数据管理和数据仓库管理解决方案在具体的业务单位或地区。在许多情况下,他们的工作和他们的供应商定制这些平台来满足单个用户组的直接需求,而不是更广泛的思考其长期应用。这是一个简单的方法来测试技术和看到立即可衡量的成果。然而,这些定制的努力可能适得其反如果平台不适应其他用例或团队的发展需要。

当公司选择这些平台作为一个解决方案,还有一个风险发现自己拼凑的IM不能集成的解决方案。结果数据竖井限制访问个人数据集,并减少他们的能力得到完整的见解,开展有意义的,意义深远的分析。betway必威怎么提款

这些问题可以避免当公司创建一个即时通讯业务路线图,认为长期信息管理需求的企业作为技术审查过程的一部分。

这项技术还在发展中

商界领袖也有些不满AI在即时通讯系统的进化。必威手机APP医疗行业公司急于利用人工智能的承诺,机器学习,自然语言处理实现自动化和预测分析。

虽然当前一代的即时通讯平台正在朝着那个方向前进,技术尚未成熟,以满足商业领袖的愿景的人工智能和机器学习应该能够做什么,用户发现令人沮丧。根据我们的调查,91%的受访者希望大大增加使用的人工智能数据管理活动,机器学习,46%的人说在他们通缉,但没有感觉的特征是广泛使用。

供应商正在积极发展这些特性,但是复杂的水平需要利用人工智能和机器学习为医疗行业IM应用程序是相当大的。必威手机APP这些都不是即插即用的解决方案。实现有效的自动化和可靠的预测分析,用户需要能够访问大型集成数据集,并有专业的团队产生明确的业务问题,和训练ML算法如何识别相关的趋势。实现数据管理的复杂度,生命科学公司需要利用这些特性需要时间,金钱和人才。

参考数据库

只有一半受访者报告采用参考数据,和一般的满意程度不是非常高(特别是EBP /小公司),虽然很大比例的报告意愿增加此类解决方案的采用。

这可以与几个因素,包括质量、解决方案的灵活性和可用性,但它也是公平的假设采用主数据管理解决方案的低水平可以被认为是一个重要的相关因素:没有MDM参考数据通常是直接插入每个消费系统,由此产生大量的点对点连接,并不允许利用企业级的参考数据。

再次,需要技术,允许轻松集成和消费的信息。必威官方在线

如何得到你想要的吗

即时通必威官方在线讯技术和产品不断演变,但低采用率和低水平的满意度反映了双方有限的成熟,和潜在的供应商所提供之间的不匹配,以及客户认为他们需要什么。确保双方利益的唯一方法就是为客户更多的战略供应商谈论他们的期望和如何最好地解决这些问题,供应商将客户反馈的解决方案路线图。通过这些合作,提供者可以得到一个更亲密的买家的需求,帮助他们开发一个现实的产品路线图,与他们的需求。

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