治疗专业知识并不重要。这是关键任务。因为要找到适合患者的解决方案,您需要知道问题是什么,以及要问什么问题。
而且永远不会。您如何找到和治疗肿瘤学的患者必须与传染病不同。与阿尔茨海默氏症的治疗相比,了解监管和批准途径是儿科的完全不同的旅程。
我们已经知道了这一点,但是直到今天,我们的访问,连接和利用数据,技术和高级分析的能力以及应用领域专业知识的关键镜头的能力限制了我们的精确程度。
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从通过发布和现实世界评估的最早临床开发计划阶段,治疗专业知识是确保我们提出正确的问题的关键。
构建一种预测算法,可以在患者甚至患者之前早些时候找到阿尔茨海默氏病的患者,而不仅仅是学习数据科学。它需要在流行病学,进步和疾病经验方面的深层领域专业知识,才能知道什么是临床相关的。从EMR以外的一系列来源中,它需要无与伦比的非识别数据。它需要分析,可以创建正确的复合材料和功能良好的机器学习系统,这只会变得更好。这不仅仅是数据科学。这是人类数据科学b必威。
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