结论是：开源软件库和自助分析将改变我们进行商业预测的方式。我们越早开始在生命科学领域使用他们的能力越好。
开源软件的工作前提很简单，即当有人构建一款软件时，他们会与世界共享源代码。这意味着任何用户都可以使用该代码库，并将其作为应用程序的一部分，通常使用的方式甚至超出了作者的想象。
如今，有成千上万的程序员在用Python和r等友好的开源语言编写代码。这些不仅仅是“玩具项目”。“它们对软件开发的许多领域都产生了重大影响，包括预测。2018年,工程师Slawek Smyl赢得了著名的M4预测比赛通过使用Python构建机器学习工具，现在任何人都可以在线查看和下载。
开源是许多其他行业创新和价值创造的强大催化剂，它帮助改善了世界各地基于趋势的预测。现在是时候开始研究开源算法如何帮助制药公司建立更好的商业预测了。
自助服务分析时代的预测
今天，“自助分析”工具使数据争论和机器学习更广泛地为所有人所用。在线教程和“如何做”指南允许只有很少或没有编程背景的用户进行高级数字运算。但这些“自助分析”解决方案如何整合到预测过程中呢?
专有的预测软件包——以及Excel——不允许这种类型的集成。它们是为独立使用而设计的，没有连接到其他系统所需的“钩子”。这是生命科学预测软件的一个大问题，在当今快速发展的世界，它阻碍了急需的改变。
一种新的预测工具可以“插入”自助服务分析，这可能会改变行业的游戏规则。这意味着您可以独立监督预测平台的发展，以满足公司的特定需求，而不是等待软件公司对每一项更改收费的更新。向开源的转变将延长您的平台的保存期限，同时让您的团队能够灵活地围绕您想要使用的任何新数据或预测策略构建工具。
您可以构建自己的算法来管理预测漏斗的这一部分，而不是强迫预测人员花费数小时挖掘当前平台无法分析的数据。如果您没有开发人员或数据科学家，您可以轻松地将开发外包或利用其他用户构建的算法，因为使用开源软件，一切都是共享的。这种方法有可能免费的天气预报从无休止的手工分析中解放出来，从而提升了他们的战略价值，使他们能够更深入地了解这些数字背后的含义。
预测的未来:插件式开源算法
在IQVIA，我们开发了一个工具叫做预测的时间跨度我们认为这将改变预测范式。它允许用户将任何类型的Python或R代码集成到预测过程中，包括使用开源代码和付费库。这意味着它有一套目前可用的最佳预测算法，但允许您在新算法出现时更改这些算法，甚至可以自己构建新算法。
Forecast Horizon将Python和R无缝集成，允许制药预测人员在当前预测设计中使用预先构建的算法(包括机器学习模型)构建更丰富的预测。我们已经考虑了如何将这些语言和它们的开源库集成到预测漏斗中，以及如何从不同的企业系统提供数据。
前十名就是这样一个例子制药厂谁想建立一个实时预测。他们构建了一系列python脚本，用于从内部数据仓库下载其产品和竞争对手的每周销售数据。自助服务分析用于整合付款人和提供商级别的数据，删除异常值，并对其进行趋势分析。然后将结果自动输入预测引擎，自动生成新的每周预测。
从趋势分析，到数据平滑，到离群值检测和神经网络，有一套快速增长的算法帮助预测者提高工作速度和精度。它给了他们一个全新的工具箱来识别与他们的产品、病人和医生唯一相关的模式。
我们相信未来的预测必须包括开源选项。Slawek Smyl已经证明了这一点，他在M4预测竞赛中胜出，击败了数百个商业竞争对手。我们相信，通过利用成千上万像Smyl这样的开发人员来开发更好的工具，预测者可以成为规划制药行业未来的战略合作伙伴。
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