AI/ML（人工智能和机器学习）、技术和真实数据领域的创新相结合，推动了患者护理和结果的改善。本网络研讨会将展示AI/ML如何用于优化多利益相关者项目中的患者护理和结果的具体示例。网络研讨会的目的是分享这些例子，并强调创新医药公司如何为这些举措做出贡献。在本次网络研讨会中，您将了解：
- 在电子健康记录中非结构化文本中使用NLP支持医院患者必威手机APP
Everdien Derksen，IQVIA战略客户管理和医院主管。Everdien将展示NLP工具如何支持未诊断患者的检测、识别未控制患者并从实际案例中收集患者结果 - 使用AI/ML检测偏头痛触发因素并支持患者
索菲·范·霍克教授，根特大学IDLab，Imec。在本次演讲中，Sofie Van Hoecke将解释人工智能如何帮助准确识别偏头痛触发因素的患者行为。 - 在患者支持计划期间收集数据的重要性
Martijn Nap，IQVIA分析与技术解决方案部高级负责人和高级总监。在本演示中，Martijn Nap将提供允许应用AI/ML的患者支持计划的实际示例。