在我们的较早的博客，我们讨论了为什么拥有与企业主患者指数（EMPI）相关的多域主数据管理（MDM）方法对于卫生系统至关重要，以便在来自不同系统的数据时正确识别和确定患者匹配。必威手机APP
在确定患者匹配时，EMPI同时应用概率和确定性匹配算法。确定性匹配或精确匹配逻辑，寻找患者记录中数据元素的精确匹配。例如，如果两个记录就患者的名字和姓氏和社会安全号码等元素达成共识，则将匹配两个记录。不完全匹配的元素，例如昵称或少女名称，可能会被拒绝。
概率匹配根据预设水平对不同的数据元素进行排名，并得分两个或更多记录属于同一患者的可能性。得分越高，它们实际上是匹配的可能性越大。
当用户一起使用EMPI和MDM时，比赛的准确性会大大提高。这是通过使用EMPI参考匹配以及MDM中内置的定制匹配规则和算法来实现的，从而使系统创建“最佳”患者记录。该记录为用户提供了更高的信心，即该匹配是准确的，并减少了手动修复过程。
当两个患者配置文件之间有匹配时，EMPI评估匹配分数，确定两个配置文件是否是匹配，并分配一个唯一的标识符。然后将此匹配的配置文件发送到卫生系统，以链接患者配置文件并合并重复数据。必威手机APP
EMPI匹配非常值得信赖，并为用户提供独特的标识符，以将重复的患者配置文件和病历与单个配置文件链接起来。这可以降低数据冗余并提高患者护理的准确性。
在某些情况下，参考匹配的结果导致两个患者概况之间的潜在匹配。发生这种情况时，EMPI将潜在的匹配发送到MDM或卫生系统的数据管家进行修复。必威手机APP
为了说明，我们有两组患者数据：一个用于“约翰·史密斯”的患者数据，另一组为“琼·史密斯”，他们具有相同的地址，相同的姓氏，相同的性别，但名字不同。EMPI将其称为潜在匹配，并且不会分配唯一的标识符。
处理此类数据方案，例如卫生系统必威手机APP我们之前的博客确实，用户应将未解决/潜在的匹配患者记录从EMPI直接发送到MDM，并使用MDM高级匹配功能解决此类数据异常或使用手动对帐过程。
另一个现实生活的例子是，当卫生系统处理新生儿的匹配时，他们可能还没有存储在EMPI参必威手机APP考数据存储库中的名称。在这种情况下，医院通常会给新生儿一个名字“女婴附加了母亲的名字”（例如，“女婴凯利·汤普森”），表明病人是新生儿。在这种情况下，EMPI将为患者配置文件分配一个唯一的标识符，并将其发送回系统，以在给婴儿名称时接收更新。在MDM中，新生儿将作为新患者创建，并将与父母的个人资料相关联，在父母和新生儿之间创建家庭层次结构。
将EMPI和MDM数据匹配功能融合在一起可以丰富和巩固卫生系统的数据，从而提供360度的分析见解，以推动业务决策并提高患者护理的准确性和效率。必威手机APP结果，让EMPI和MDM一起工作的好处是它提高了匹配的准确性。
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