制药公司最大的重复性任务预测是数据争论。预测者必须从多个利益相关者和子公司——收集更新可以花费数周时间,然后运行所有的计算,而不断调整数量和输入。随着数量的数据参与这个过程的扩张,它最终会使这个过程过时,特别是对于组织仍在使用电子表格来做大部分的工作。

但算法预测(AF)提供了一个更好的方法。

房颤使用人工智能和自动化算法来分析实时数据反馈和解释趋势预测商业性能。算法不断监测数据并提供可用时自动更新相关信息。

它带来了速度、精度和更深入的见解,商业预测减少了许多人类的努力。betway必威怎么提款

算法预测会改变什么?

这种技术将改变预报员作用4键的方式。

1. 减少体力劳动。削减实时对焦中心几乎所有的数据追逐,剪切和粘贴活动,和数字运算预测工作流。一旦平台连接到所有相关的数据集,它会自动把数据放入一个中央位置算法评估它在实时生成预测输出。每个利益相关者群体都可以直接联系自己的数据中心,不再需要预测团队追下来。一旦预测设置过程,算法和数据负责使用可用的数据进行预测。
2. 提高预测精度。因为这个平台可以集成和分析更多的内部和外部来源的数据,计算可以基于更多的信息来产生更大的准确性。机器学习算法的主要好处之一是,可以发现趋势和用于项目未来即使模式之间的因果关系并不完全理解。使用算法也消除了大多数人类的偏见,否则会导致错误。
3. 预测可以更快地交付。数据管理的自动化意味着预测可以提供更新的预测经常新数据是可用的。他们也可以快速模型假定场景,实时调整数字回答新问题,结果显示在一个交互式仪表板。它将预测转换成响应的工具,通知动态决策。
4. 预测者成为顾问。通过消除手动任务,预测释放他们的时间花在战略咨询任务,如识别每个涉众组需要回答什么问题,解释预测结果对业务的影响,并建议利益相关者如何继续。

根据最近的一项调查由IQVIA,业内专家认为这些好处是关键原因他们正在学习更多关于算法的预测。然而,许多生命科学公司不能确定从哪里开始。

预报员如何开始?

好消息是,这并不像听起来那么难。预测者不需要学习Python或如何训练算法,和他们可以缓解AF方法通过增量自动化。

许多预测者开始“manual-lite”方法,表明预测房颤的平台,但是需要确认的预报员前进。第一阶段的AF缩短时间结果和降低风险的偏见,但仍让预报员的最终决定。IQVIA预测地平线平台是一个平台,让预测者的一个例子他们需要的工具来实现这种方法。这种“lite”级别的房颤可以容易实现,并缓解预测者和决策者的路径总AF自动化。

上升的压力预测产生更多更好的见解从增长的数据流意味着他们可以不再拖延。betway必威怎么提款如果公司想要掌握市场趋势,采取快速、明智的行动,那么他们需要一个更加自动化的方法来预测过程。房颤能帮助他们实现这一目标。

转变需要时间从所有利益相关者和承诺,但一旦组织看到强大的创新这些平台可以带给他们的规划过程,他们永远不会回头。

要看到更多,请阅读我们的白皮书算法预测或接触ForecastHorizon@iqvia.com。