生命科学行业的算法预测
如何为商业预测带来速度,准确性和控制
白皮书

几十年来,预报员一直依靠Excel电子表格和剪切工具来整理数据并运行预测数字。这些老式的策略是耗时的,昂贵的,面临着错误的错误风险。他们还限制了预报员可以询问的问题的数量,以及他们能够产生结果以告知其未来市场策略的速度。

通过用训练有素的算法替换电子表格和手动编号,预测技术现在可以运行越来越多的预测分析集,包括方案比较,跨多个预测的偏见检测以及外观分析,以显示预测假设“超出规范”的位置,以及高度的速度和准确性。

这份白皮书探讨了算法预测如何利用实时数据提要,自动化算法和更新的预测工作流程,以准确预测商业性能

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