必威手机APP医疗行业充斥着数据betway必威怎么提款生命科学公司可访问数以十亿计的保健数据点,快速将数据点转换为可操作和关键洞察力的能力对提高病人结果和获利能力而言越来越重要。必威手机APP这对于药店营销者、内容创建者和服务提供者尤为重要,因为他们努力改善服务并定制面向保健专业人员和消费者对象的相关通信多亏分析学和人工智能的进步,现在还有可能分析数据为商业化行程的每一步提供资讯
但这并不仅仅是福利之道市场快速变化后,极需快速作出数据驱动决策在这种环境中,利害相关者无法等待数周编译或依赖预测者代为解释数字
betway必威怎么提款记录数据点的洞察力并不容易实现 使用数行数的原始电子表格贾斯汀·奥斯汀iqviaOmnicne营销代理取高见图表和图形数据时, 你和你的团队很容易理解趋势并理解它们为何重要清晰简洁数据可视化策略支持平台允许你深入数据支持下级对话
生命科学公司利用IQVIAOmnicne NavigaNavigator是一个新媒体测量优化平台, 以易消化方式展示结果,安德鲁布尔库斯iqviaOmnicne营销主讲带给每个利害相关者所需的适当细节量 以便他们能做出更好的投资决策 持续提高性能并最大限度地提高营销投资回报
Burkus和Oustin最近参加了关于数据可视化专题的圆桌讨论扎卡里法雷尔iqviaOmnicne营销联系主讲解数据可视化是什么,为什么它重要,它能对商业结果产生什么影响
主持人:让我们从基础知识入手数据可视化是什么
奥斯汀市数据可视化表示数据点物理表示-从列行取电子表格到条形图、趋势线或图形表示法
布尔库斯核心点是取复杂事物并易消化对象, 不管是高层数据点,目标是通过创造利用强健数据指导策略同时快速决策的机会,帮助所有就业者提高工作效率
主持人:为什么数据可视化对生命科学团队如此重要?
法瑞尔:它帮助放大点的冲击当我们研究大量数据时 描述会丢失 复杂度可变数据集- 特别是像IQVIA病人纵向数据 那样强健的数据集可视化数据帮助理解冲击将丰富数据简化成简洁故事
布尔库斯响应Zach所言,分析病人或医生级数据时,这可能特别值钱数据集覆盖复杂概念描述谁是和如何实现每当数据分析中增加复杂性层时,有东西很容易在翻译中丢失
主持人:你能分享例子吗?
法瑞尔:想象你正在运行运动并想从前年定位和创用层查看运动后接触数据betway必威怎么提款数据中断加起来数以十万行数据需要归纳为洞察力能够将数据拉入图表和图表中,很容易把描述破解成可消化信息片段,在短短对话中可吸收
主持人:使用IQVIAOmni
奥斯汀市:当数据可视化工具时,你有能力快速转换数据成视觉结果减少视觉制作时间并消除团队资源约束,团队可能没有时间编译千片数据并创建图表反映结果通过自动化这一步,时间可用于提高值分析任务
布尔库斯人工环境中 团队可能花两周时间 整理数据分析betway必威怎么提款使用自动化数据可视化工具时,数据为您汇总可视化,这意味着从数据向可操作洞察力过渡速度快得多。
主持人:数据转换是否转化成战略效益
布尔库斯:它有快速洞察技术带来重大战略优势,因为它允许团队以信心更快地做出更知情决策这可能意味着发现程序不工作 日或周或月,这意味着你可以分解 美元活动驱动大ROI如果数据显示程序有效,你可以从启动时理解这一点并识别如何利用成功经验数据驱动决策通过消除浪费,提高回报率节省资金,最终通过集中时间和投资对病人、医生或两者关系最大的领域改善为病人服务的结果
主持人:自动数据可视化平台能减轻哪些其他疼痛点
奥斯汀市数据如此宝贵,特别是在决策过程中数周后 任何人都能处理并解读数据实施数据可视化工具可自动化数据处理和可视化提供无缝解决方案以业务速度战略决策
法瑞尔:人工数据可视化需要大量协作分析队可能需要合并数组数据并常依赖多源汇编数据,这可能妨碍生产率并延迟交付结果能力betway必威怎么提款帮助从跨功能源收集数据自动化的解决方案,然后处理并格式化为视觉知识,帮助及时精解洞见
主持人:数据可视化是否切合不同利害相关方的需要?
奥斯汀市完全正确您想为每位观众翻译右视觉和数据举例说 CMO可能想看到高层次比较产品性能品牌管理员每日优化,可能想看到详细趋势所以,你需要一个工具 提供个人化水平 满足每个利害相关者的需求
主持人:你向生命科学公司提供什么建议使用数据可视化工具
奥斯汀市:寻找数据可视化工具时,寻找提供能满足业务需要的产品和服务的公司或为新观众注入现有牌子, 利用工具可能不为使用案例构建可引起头痛!IQVIAOmnicne Naviga
法瑞尔:理解数据深度很重要 数据编译自数据可视化商业决策需要充裕数据, 并没有足够的样本大小允许对可视化的度量有强大的统计信心, 问题无关紧要,因为你的故事可能误导人。
布尔库斯:如果数据平台无法提供决策所需的特性度,可能导致错失成本节约和财政增长的机会使用IQVIAOmnicne Naviga我知道我们今天多次讲这些话,但我们不能强调得足够多:使用最优类工具改善数据可视化和洞察生成将减少浪费、提高盈利能力并更好地回报你和病人群服务
平台为智能营销决策提供信息