在我们的早些时候的博客,我们讨论了为什么将多域主数据管理(MDM)方法绑定到企业主患者索引(EMPI)对健康系统正确识别和确定来自不同系统的患者匹配非常重要。必威手机APP
在确定患者匹配时，EMPI同时应用了概率和确定性匹配算法。确定性匹配或确切匹配逻辑在患者记录中查找数据元素的精确匹配。例如，如果两个记录在诸如病人的姓和名以及社会安全号码等元素上一致，那么它们就会匹配。不完全匹配的元素(比如昵称或娘家的名字)可能会被拒绝。
概率匹配基于预设级别排列不同的数据元素，并得分两个或更多记录属于同一患者的可能性。得分越高，它们实际上是匹配的更大概率。
当用户一起使用EMPI和MDM时，它们的比赛的准确性急剧提高。这是通过使用EMPI参考匹配以及MDM内置的自定义匹配规则和算法来实现的，因此系统创建“最佳”患者记录。此记录将用户提供更高水平的匹配，即匹配是准确的并且减少了手动修复过程。
当两个患者概要文件之间存在匹配时，EMPI将评估匹配得分，确定两个概要文件是否匹配，并分配一个惟一标识符。然后将匹配的概要文件发送到卫生系统，以连接患者概要文件并合并重复数据。必威手机APP
EMPI匹配非常可信，并为用户提供惟一标识符，以便将重复的患者档案和医疗记录正确地链接到单个档案。这减少了数据冗余，提高了病人护理的准确性。
在某些情况下，reference Match的结果会导致两个患者配置文件之间的潜在匹配。当发生这种情况时，EMPI将潜在的匹配发送给MDM或健康系统的数据管理员进行补救。必威手机APP
为了说明，我们有两套患者数据：一个用于“John Smith”，另一个用于“Joan Smith”，谁拥有相同的地址，同样的姓氏，相同的性别，但不同的名字。EMPI将作为潜在匹配调用OUT，不会分配唯一标识符。
处理此类数据方案，如卫生系统必威手机APP我们以前的博客DID，用户应该将未解决/潜在的匹配患者记录从EMPI直接发送到MDM，并使用MDM高级匹配功能解决此类数据异常或使用手动调节过程。
另一个现实生活中的例子是，当卫生系统处理新生儿的匹配时，他们可能还没有一个名字，没有必威手机APP存储在EMPI参考数据存储库中。在这种情况下，医院通常会给新生儿取名为“女婴加上母亲的名字”(如“女婴凯利·汤普森”)，意思是这位病人是新生儿。在此场景中，EMPI将为患者配置文件分配一个惟一标识符，并将其发送回系统，以便在给婴儿命名时接收更新。在MDM中，新生儿将被创建为新患者，并与父配置文件关联，在父配置文件和新生儿之间创建家庭层次结构。
将EMPI和MDM数据匹配功能结合在一起，可以丰富和巩固医疗系统的数据，提供360度的分析洞察，以推动业务决策，并提高患者护理的准确性和效率。必威手机APP因此，让EMPI和MDM协同工作的好处是，它提高了匹配的准确性。
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