在IQVIA，我们不仅将我们所做的描述为数据科学，还将其描述为人类数据科学。b必威为什么要区分呢?除了语义学，还有其他的东西吗?人类数据科学与其他行业依赖的商业决b必威策有何不同?
为了帮助回答这些问题，我们推出了一系列描述“人类数据科学家生活中的一天”的文章，介绍了IQVIA各个领域的专家和分析大师的工作和观点，他们在人类数据科学的不同方面进行了实践。b必威
但首先，介绍这门学科及其信徒。
b必威简而言之，人类数据科学
b必威是一门将人类科学研究与数据科学技术突破相结合的新兴学科。目标是通过更好、更有洞察力的决策，促进我们对人类健康的理解。必威手机APP了解什么有效，什么无效，以及为什么。我们预见到，人类数据科学有潜力为决策者提供更多的相关性和准b必威确性——随着人类科学变得更加精确和个性化，这正是我们所需要的。
随着生命科学行业和市场环境的变化，成功需要更高层次的分析。就在15年前，制造商只需要对市场有一个基本的了解，就可以衡量自己的业绩，制定并遵循自己的商业计划。然而，今天，这种千篇一律的研究和规划方法已经行不通了。公司需要了解的不仅仅是基本的市场和药物趋势;他们需要了解未得到充分处理的市场，如何处理价格敏感性，支付方关系，患者意识vs.支付方抵抗，等等。
不是一般的数据科学家
人类数据科学家并不是研究界的独角兽，但他们是相当罕见的品种。首先，他们必须了解医疗保健——不仅是泛泛的，而且是细微的细节。必威手机APP正是这种特殊的知识，加上对高级分析和变革性技术的使用，使他们有别于普通的数据科学家。必威官方在线
事实是，医疗数据一团糟。必威手机APP通常是结构化的。想要接近它是很有挑战性的。病人的隐私必须得到保护。此外，这只是画面的一部分。为了解决有关人类健康的问题，我们越来越需要关注医疗保健之外的问必威手机APP题。所有这些都需要对主题领域有深入的了解，并能够以不同的方式思考需要如何收集、研究、组合数据，以及最重要的是如何保护数据。
诚然，普通数据科学家可以处理和消化80%的低端医疗保健数据，而无需任何特定领域的专业知识。必威手机APP但是当他们询问和回答有关人类健康的问题时，他们会挣扎于最后的那20%，这在最终的分析中决定了一切。必威手机APP
以一个基本的问题为例:Humira®的市场份额是多少?人类数据科学家知道，这个问题远非简单，答案取决于知道要计算什么——所有TNF药物?只治疗类风湿性关节炎或牛皮癣?或者是批准的其他十个适应症之一。换句话说，人类数据科学要求你提出b必威更好的问题，深入领域的专业知识。
人类数据科学家也常常不得不凭直觉做出选择，并在工作中相当细致。例如，一般的数据科学家将从回归分析、p-test或其他统计分析工具箱中选择手边的数据。但选择可能是基于偏好，而不是凭直觉知道什么方法适合什么问题。人类数据科学家的领域专业知识使他们在方法上更具创造性，并防止他们使用旧工具来回答新问题。
交通规则
人类数据科学家的工作思路是:
- 简单中有优雅和效率。人类数据科学家知道如何在增加价值时执行复杂的分析，但如果可能的话，他们会采取简单的方法。
- 一个持续的目标是以更智能的方式处理数据用更少的时间完成更多的事情。
- 寻找答案需要团队的努力。没有人可以单独完成，因为这个过程需要许多学科的专家，这些学科包括从编程到it基础设施到统计数据的所有内容。
- 这里有创造力!-在问的问题和用来寻找答案的工具中。人类数据科学家必须重新思考决策者如何做出正确的决策，必须能够以一种新的方式将不同来源的数据汇集在一起。
- 说到底，这个行业是关于人的提高健康标准必威手机APP通过寻找预防和扭转疾病的方法。
我们将更详细地探讨这些主题和人类数据科学家的世界，请参阅后续文章。