NLP数据工厂每天都在推动我们的预测模型和决策
手工抽象大量数据是不可持续的,小众点解决方案无法提取和集成跨多个业务领域的信息。企业NLP工作流通过:
非结构化数据有很多用途,因此NLP必须成为核心竞争力。这项技术加快了我们在多个业务领域采用NLP的速度,而无需聘请高成本的AI/NLP专家。
通过组织内的文本数据提供全面的、系统的价值
通过大规模的企业NLP提取来调动文本数据
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