临床数据分析套件
从简化数据和复杂的分析发现聪明的见解工作流betway必威怎么提款转换试验。
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在临床开发实现互操作性
利用高级分析的异构数据源
2021年3月17日,
生命科学公司正面临的结构化和非结构化数据源。患者的立场成规的数据连接移动设备和应用程序的复杂性和数量越来越多。
临床团队知道巨大的价值可以从这些数据——解锁对目标跟踪性能试验,检查网站的风险,确定新的适应症化合物通过研究现实世界的证据,和许多其他的用例。然而大多数组织难以接收和处理这些数据的调查,有几个原因。
研发组织在信息技术上取得了重大投资,我觉得越来越难以获得价值加速可用的数据量。这个基于风险的监控、网站管理和临床研究助理系统执行一组窄的任务和交换数据的能力有限。即使在今天利益相关者手动切换独立应用程序交换数据(例如,来自EDC ctm)或复制MS Excel文件。这些方法既耗时又容易出错。
生命科学公司需要整体解决方案来摄取和管理数据和授权用户执行机器学习分析启用。这种解决方案应该是敏捷和适应分散试验和其他新车型。数据的高容量和速度演示机器学习需要一定的数据处理和增强分析自动化。同样重要的是能够连接异构数据和系统,历史上一直难以链接。
客户评估企业级临床数据和分析解决方案应该包括这些功能在他们的标准:
- 收集和清洁来自异构数据源的数据,包括临床和商业应用程序移动应用,eTMF文件和更多。
- 提供一个中央存储库,房屋大规模结构化和非结构化数据集。
- 使利益相关者执行先进的分析(包括整个组织人工智能和机器学习)在一个生态系统。
- 拥抱一个开放API库模型和算法将创建见解工作流和最大化重用。betway必威怎么提款
- 提供灵活的模块化平台以补充现有的研发环境和特定的组件,而不是放之四海而皆准的解决方案。
IQVIA已被证实的记录与临床数据来自进行大量的工作临床试验作为一个合同研究组织(CRO)——整合数据,分析,和技术的具体要求赞助商提出正确的问题和支持作出更明智的决策。
IQVIA有一个新的云平台数据从不同的角度解决方案相结合,使探索所有数据。的临床数据分析套件收集多个数据源的数据进行审查和分析,使用AI /毫升和其他技术来创建智能的见解,并提供了这些见解适当的工作流。betway必威怎么提款这些未来最好的行动和其他建议改善病人的利益相关者之间的合作,网站,和赞助商。
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