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必威手机APP保健NLP帮助支付者改善风险调整
三三二三
原位值基护理必威手机APP组织遍及保健行业,精确风险调整对支付者更加关键,以确保支付者因承担病人更大的经济风险而得到适当补偿。
必威手机APP在许多基于值的合同协议中,特别是Medicare优待中,保健计划每月收到固定支付额管理成员护理月支付量由风险分数确定,风险分数相关具体临床诊断,索赔数据中表示ICD10-CM编码,归结为各种诊断类,称为层次条件类
支付者不捕捉病人诊断全方位时, 可能冒费用超额处理这些不明条件的风险必威手机APP因此,支付者必须在病人电子健康记录中增加360度可见度,以查明所有可能指向基本条件的诊断结果。
挑战在于,这些密钥数据大都隐藏成非结构文本记录,使信息难以提取以进行风险调整实据估计80%医学数据创建后仍然没有结构化和未开发
传统上,为整理病人记录并获取关键风险调整数据,支付者依赖耗时费钱图表评审,其中医疗工作者手工逐页阅读病人记录查找诊断在其他例子中,支付者将这些审查外包给第三方公司
更多支付者使用自然语言处理获取关键诊断数据及风险调整信息实现人工流程自动化NLP是一种人工智能技术,提取并合成隐藏在非结构化文本中高值信息基于NLP文本挖掘解决方案可分析非结构化文本识别关键事实,解释意义,并用结构化形式提取和陈述事实供支付者审查、分析和总结
自然语言处理为正确选择风险调整
吾族自然语言处理风险调整解决方案使支付者和提供者能够在易用工作流中连接技术与专题知识更容易获取方法可确保对组织风险调整提交书有更高程度的信任
- 提高编码精度大于90%精度和回召
- 大幅减少医学图表审查时间
- 识别并改进可用自动半自动化疾病编码的风险可调试诊断
- 提供接受ICD10-CM代码的全面审核线索支持提交CMS的索赔
此外,NLP风险调整解决方案可扩缩,并有能力处理数以百万计记录时段机牌工具提供及时可靠情报丰富编码团队分析并跟踪进度和生产率,而高级AI驱动图提取驱动非结构化数据精确可操作代码以降低误差风险医学图表审查时间进一步缩短,解决办法直觉单击接受建议HCC或ICD10-CM编码
精确风险调整对支付者基于值的护理和Medicare优待计划至关重要。支付者可以识别护理漏洞、提高文档精度并进行预期审查以降低成本并产生更好的患者结果
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