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事件处理
应用自适应设计分组识别机学习
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2022年10月25日

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上午11时-中午12时

东区

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评估如何使用新生物统计法快速运行

应用案例研究实例使用最新工具和方法设计

  • 阶段3肿瘤设计作为案例研究
  • 最新AI/ML工具利用Squal2研究数据为最大可能的标签设置容入/排出标准并增加学习成功概率这可能还减少审判成本和时间
  • 使用最新的自适应性设计创新来降低试费、风险和时间
  • 自适应权责发生器整合实响应率和危险率以高效试执行而不牺牲权
  • 案例研究总结从临床师的角度归纳所有这些效率和优化

并聆听IQVIA生物统计家Russ Reeve和AI/ML专家Kal Chaudhuri介绍使用分组识别机学习应用适应设计如何降低试探风险、成本和运行时间立即签名学习使用生物统计学ML优化工作流

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