制药预测中最大的重复性任务是数据争论。预测者必须从多个利益相关者和附属机构收集最新信息——这可能需要数周时间——然后运行所有计算，不断地调整数字和投入。作为数据量这一过程中涉及的内容会不断扩展，最终会使这一过程过时，特别是对于仍在使用电子表格完成大部分工作的组织而言。
但算法预测（AF）提供了一种更好的方法。
AF使用人工智能和自动化算法来分析实时数据源并解释趋势以预测商业表现。算法不断监控数据，并在相关信息可用时提供自动更新。
它为商业预测带来了速度、准确性和更深刻的见解，所有这些都大大减少了人工的工作betway必威怎么提款量。
算法预测会发生什么变化？
这项技术将在4个关键方面改变预报员的角色。- 减少体力劳动. 实时AF hub从forecast工作流中剪切几乎所有的数据追踪、剪切和粘贴活动以及数字处理。一旦平台连接到所有相关数据集，它会自动将数据拉入一个中心位置，算法会在该位置实时审查数据以生成预测输出。每个利益相关者小组都可以将自己的数据直接链接到中心，从而消除了预测团队追查数据的需要。一旦预报员设置了流程，算法和数据负责使用可用数据进行预测。
- 提高预测准确性. 由于该平台可以集成和分析更多的内部和外部数据源，因此可以基于更多信息进行计算，以获得更高的精度。机器学习算法的一个关键好处是，即使模式之间的因果关系尚未完全理解，也可以识别趋势并将其用于预测未来。使用算法还可以消除大多数人类偏见，否则会导致不准确。
- 预测可以更快地发布. 数据管理的自动化意味着预报员可以在新数据可用时提供更新的预测。他们还可以快速模拟假设情景，调整数字以实时回答新问题，结果显示在交互式仪表板上。它将预测转换为一个快速响应的工具，随时通知决策。
- 预测者成为顾问. 通过取消手动任务，预测人员可以将时间花在战略咨询任务上，比如准确确定每个利益相关者群体想要回答的问题，根据对业务的影响解释预测结果，并就如何进行向利益相关者提供建议。
根据最近的《IQA学习》调查，他们将这些关于IQA行业优势的关键原因视为行业预测。然而，许多生命科学公司不确定从哪里开始。
预报员如何开始？
好消息是这并不像听起来那么难。预报员不需要学习Python或如何训练算法，他们可以通过增量自动化轻松地使用AF方法。
许多预报员从“手动精简”方法开始，即AF平台建议预测，但需要预报员的确认才能前进。AF的第一阶段缩短了得出结果的时间，降低了偏差的风险，同时仍将最终决定权留给预测者。IQVIA的Forecast Horizon平台是为预测者提供实施这种方法所需工具的平台的一个例子。这种“精简”级别的自动对焦更容易实现，并使预测者和决策者在自动对焦全面自动化的道路上更轻松。
预测者从不断增长的数据流中获得更多更好的见解的压力越来越大，这意味着他们不能再拖延了。如果公司想要跟上市场趋势并采取快速、知情betway必威怎么提款的行动，那么他们需要一种更加自动化的预测过程方法。AF可以帮助他们实现这一目标。
过渡需要所有利益相关者的时间和承诺，但一旦组织看到这些平台能够为其规划过程带来强大的创新，他们将永远不会回头。
要了解更多，请阅读我们的算法预测白皮书或者接触ForecastHorizon@iqvia.com.