介绍
几十年来，监管出版一直由手动任务主导。出版商花费数小时格式化文档，生成符合代理机构的PDF文档，进行质量检查，编译文档以提交提交和故障排除问题，以确保已解决所有提交要求并满足截止日期。
这些任务是艰苦而严格的，需要具有先进科学和医学知识的专业人员的努力，以确保组件的准确性和完整性以及提交的汇编。例如，在新药申请档案中的200页摘要文件中，团队可能会花费数百小时来作者，审查，创建摘要文档链接到其他文档中的页面，并证实每个陈述。这转化为一套昂贵且耗时的活动，需要激光呈现
从人们确保基本数据搜索和验证任务的人们关注。
但是，想象一下，如果许多任务都是自动化的。In the not-too-distant future, authors’ and publishers’ jobs will be transformed by artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), with algorithms custom-built to manage all the routine work, freeing up skilled professionals to focus on the high-value tasks that leverage their scientific expertise. We aren’t there yet, but innovations in this space are moving rapidly in that direction.