在我们的第一个医疗数据匹配必威手机APP博客中,医疗保健领域的三个数据匹配挑战必威手机APP,我们讨论了当唯一标识符不可用时,医疗保健提必威手机APP供商(HCP)和医疗保健组织(HCO)的数据匹配如何特别具有挑战性。我们讨论了数据的清洁度和完整性问题是如何产生的,数据的歧义会导致误报,以及在这个特定的环境中缺乏适当的工具来帮助匹配。
在这篇博客中,让我们探讨一些在考虑匹配解决方案时被忽略的最常见的主题。
匹配工具能接受杂乱的数据吗?
当需要集成的数据来自于其他部门或不打算匹配的系统时,可能需要进行清理和重新格式化数据处理。理想情况下,匹配的工具是使用可以定制和自动化的数据准备(数据分段)特性构建的。这些预处理功能需要包括:
- 在记录的字段内或字段之间删除或重新排列信息的能力。例如,将一个字段中的名和姓拆分为两个单独的字段,以便匹配引用数据中对应的字段。
此外,应该使用适当的规则和对输入数据的引用和上下文的理解来构建数据分段/预处理特性。
该工具处理医疗保健数据复杂性的效果如何?必威手机APP
如果不了解医疗保健领域和词汇,匹配练习可能会导致各种模棱两可的结必威手机APP果。在考虑匹配工具时,你应该问:
- 该工具能否逻辑地显示与个人关联的多个地址?例如,在多个地点执业的医生或在多个药房工作的药剂师。然后,它能否完成与个人的HCP匹配,而不考虑位置从属关系?
- 是否可以将该工具配置为了解单个字段或字段组(在医疗保健上下文中)的相关性,以判断匹配是弱还是强?必威手机APP例如,将不同的地址字段组合起来定义一个特定的地理位置。如果您匹配了邮政编码,然后添加了其他地址字段的分数,那么您就超重了匹配的分数。
- 该工具是否包括减少误报的措施?例如,基于值的权重缩放,它不仅考虑匹配,而且根据匹配值的相对频率分配分数。
- 该工具是否处理多种语言的匹配项?在加拿大,组织名称、地址和任何标签都可以是任何一种官方语言。例如,圣约翰大道和圣吉恩大道是一样的。
该工具的设计是否将医疗数据知识作为其DNA的一部分?必威手机APP
选择一个不是以匹配医疗数据为主要目标而设计的工具就像选择叉子来喝汤一样。必威手机APP在为你的组织选择解决方案时,请记住以下几个问题:
- 该工具的界面是否考虑到医疗保健业务流程?必威手机APP例如,一个工作流流程可以将匹配有效性的决策分配给正确的个人(例如,字段人员或外部验证服务)。
- 我可以看到所有的记录属性,包括从属关系,非主要领域(例如其他专业和兴趣,毕业数据等),以及任何增加个人或组织身份识别的信息,即使它们不一定用于匹配?
- 必威手机APP医疗保健数据正在不断更新,因此该工具是否会自动同步所有引用更改,以帮助保持数据的最新状态?
其他一些有用的功能(尽管不一定是针对医疗保健的)包括:必威手机APP
- 为输入字段输入值以搜索匹配而不更改原始字段值的能力。例如,纠正一个明显的拼写错误。
- 该工具能够记住过去的比赛,这样就不必每次都重新评估相同的记录,节省了时间和精力。
克服医疗保健数据匹配挑战的独特方法必威手机APP
当我们在数据管理项目中与客户合作时,我们发现客户也面临着同样的问题。为了帮助我们的客户和我们自己的团队,我们开发了一个工具,可以自动处理医疗保健特定数据的复杂性。必威手机APP我们创建这个工具是为了处理特别的——或按需——匹配请求。我们设计的这个工具快速、易于使用、直观,不需要编程知识或广泛的培训。我们确保该工具将跟踪匹配的记录,并允许数据管理员检查不明确的记录。最重要的是,考虑到我们的中小型客户,我们构建了一个不需要大量投资的工具
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