在AI/ML（人工智能和机器学习），技术和现实世界数据领域中创新的结合，可推动患者护理和结果的改善。该网络研讨会将展示AI/ML如何用于优化多方利益相关者项目中的患者护理和结果的具体示例。网络研讨会的目的是分享这些示例，并强调创新医学公司如何为这些举措做出贡献。在本网络研讨会中，您将学习：
- 在电子健康记录中，在非结构化文本中使用NLP来支持医院的患者必威手机APP
IQVIA战略帐户管理和医院负责人Everdien Derksen。Everdien将展示NLP工具如何支持检测未诊断的患者，识别不受控制的患者并从实际示例中收集患者预后 - 使用AI/ML检测偏头痛触发并支持患者
索菲·范·霍克（Sofie Van Hoecke）教授，伊姆克大学根特大学的idlab。在这次演讲中，索菲·范·霍克（Sofie Van Hoecke）将解释AI如何帮助确定指示偏头痛触发因素的患者行为。 - 在患者支持计划中收集数据的重要性
Martijn NAP，IQVIA高级校长兼高级总监分析与技术解决方案。在本演讲中，Martijn NAP将提供允许应用AI/ML的患者支持计划的真实示例。