不是你的平均统计和分析
一项艰巨的工作描述
几乎没有人可以走在街上,作为人类数据科学家。虽然我们的方法分析几乎以相同的方式作为数据科学家在其他行业,还有更多。我们需要在一个人类的能力数据科学家团队形成一个相当艰巨的列表,包括:
- 了解真实世界的数据(RWD)。RWD组成,最值得注意的是,消除识别信息,患者的立场纵向数据,以及来自各种数据源的数据生成处理保险索赔,管理病人护理和促进健康和健身。必威手机APP没有很深的理解在这些数据库是什么,少了什么,以及他们如何能和不能被连接和应用,有人处理的数据可以很容易误解,得出错误的结论,并提供不适当的建议。
- 领域知识的治疗在生命科学行业动态和商业实践。处理患者的立场数据需要全面理解给定的治疗领域。至少,一个人必须理解医生实践,典型的病人如何旅程的进展,治疗指南是什么,什么疗法竞争。同时,你必须知道品牌团队如何运作,以便为他们提供可行的建议。例如,他们如何使用销售分析,市场分析,商业分析,业务分析做出决策?
- 与新经验,先进的分析技术。患者的立场是大数据和非常复杂的数据。传统的分析工具和统计方法往往不能处理它们。这里,数据要求机器学习(ML)和人工智能(AI)发现丰富的数据与体积内的见解和复杂性。betway必威怎么提款所以,熟悉Python, TensorFlow人工智能建模语言和其他软件工具(AIML)是必需的。
- 利用最新的计算机技术来产生影响。必威官方在线上述分析技术,尤其是应用于大数据,电脑是非常密集的,需要更强大的软件和硬件。他们需要最新的技术(如火花,Scala和Hadoop)来处理数据和执行分析的步骤和算法。支持重大医疗的进步,我们必须将AI /毫升模型嵌入到公司的工作流或医疗必威手机APP决策过程。模型具有一定的适应性和可伸缩性为多个疾病领域或市场客户的情况下操作。我们监测的最新技术,我们可以采用他们处理大数必威官方在线据和产生重大影响。
当然有数据科学家在其他组织在其他业务部门(例如金融服务和零售等)谁擅长使用最新的分析技术和先进的计算技术与其他形式的大数据。必威官方在线但是他们可能没有医疗数据和技术的深入了解将各种数据资产和有意义的。必威手机APP这可能是原因,当生命科学组织试图建立自己的分析团队做我们执行自定义的类型分析,他们发现,它不是那么容易。通常,他们意识到他们需要与人类合作数据科学家,当然,整个生态系统的支持我们在IQVIA周围。
我们与校长和IQVIA销售社区紧密合作,帮助客户识别业务问题和确定哪些医疗数据资产将在提供最好的解决方案。必威手机APP我们与我们的技术团队协作,利用最新的技术和工作与我们的同事在生产和数据管理团队牧师和连接数据。这需要我们所有人共同努力达到客户寻求的答案。
取得了新突破
这可能令人们惊讶的是,作为一个人类数据科学家的技术方面,对我们来说,不是最具挑战性工作的一部分;相反,他们是最令人兴奋的部分之一。人类数据科学家发展新突破的机会在发展中新的分析方法改善病人护理和我们的客户的业务。事实上,人类IQVIAN数据科学家已经有几个专利分析技术。分析技术创新推动医疗保健是一个挑战我们拥抱。必威手机APP
另一个方面的工作,我们中的许多人欢迎的机会与新的数据集——的一个好处数字时代的一代(non-identified)人类的数据越来越多。我们已经处理non-identified基因组学数据时,病人注册表数据,从医生网络收集的数据,数据来自卫生部门等公共资源,来自保险公司的数据和非结构化数据,如医生在电子医疗记录笔记。必威手机APP
我认为我们所做的大部分工作,最重要的部分是第一步:问题需要回答什么?业务问题必须解决什么?通常,客户请求一个特定的分析方法我们使用一个特定的数据集。但是,在我们调查了解上下文和潜在的问题,我们建议使用不同的分析或一个完全不同的数据源。是的,有时候人类数据科学家可以帮助形成的问题,不只是见解。betway必威怎么提款
当我们工作专门IQVIA数据,项目通常收益根据计划,作为数据准备同我们合作开发模型和算法。通常,我们处理一个客户的数据或数据从一个机构或其他外部来源。在这种情况下,我们必须准备好这些数据进行分析。必须清洁,控制了质量、格式化等。我们尽可能自动化这些任务使用模型,毫升,自然语言处理(NLP)。即使我们使用清洁的模型数据,这一步是非常耗时的。
新颖应用
也许我们工作的独特性可以被欣赏通过完成项目的几个例子。人类科学家在我们数据科学和先进的分析集团最近:
- 发明了一种机器学习引擎识别医生与病人的疾病已经发展到他们需要的点移动到下一行的治疗。
- 杠杆多个数据源和发展多种机器学习算法来理解特定诊断开处方产品销售的多个指标,如肿瘤或自身免疫性疾病。
- 使用机器学习来揭示医生数字订婚消息的响应能力以及他们沟通偏好。
了解更多关于这些案例研究,请访问我们的b必威页面。
有很高的酒吧成为一个人类数据科学家,应该有。工作本质上是不同于其他数据科学家,和我们必须配备有非常专业的知识,技能,工具获得的答案需要改善人类健康,对人们的生活产生影响。必威手机APP