在过去的十年里,生命科学公司一直面临着成倍增加的数据量日益增加的内部来源,如客户关系管理(CRM)和企业资源规划(ERP)系统除了外部资源像医生列表和社交媒体。
组织和访问这些数据源、公司历史上采用主数据管理(MDM)专门每个部门的需要量身定制的解决方案。创建为一个特定的业务——产品开发生命周期,例如——这些点的解决方案无法轻易规模满足其他部门的需求或服务公司数据提供一个真正全面的视图。
结果是,制药公司可以同时运行多个MDM解决方案,最后,没有真正的主数据。这使得传统的筒仓之间的销售、营销和产品开发团队和允许一个决策的环境往往是受限于缺乏数据协调和不一致的数据格式,最终导致隐性成本。
第一个隐藏的传统的主数据管理成本,矛盾的是,重复。每个MDM点解决方案都有自己的成本实施,培训和维护。此外,解决方案可能会在自己的发布时间表,这意味着一个正在进行的一系列业务操作中断,这是非常昂贵的在整个企业。
第二个是隐藏的成本错过的机会。随着生命科学公司致力于满足数字化时代的需求——改变购买路径,医疗和竞争对手与颠覆性的创意或技术的消费化——他们已经意识到历史的方法是不够的,都在追寻过程效率和更有效的业务操作。必威手机APP
说,一个代表想要访问某个医疗专业(HCP)。必威手机APP留下最好的印象,她需要配备最新信息的位置,她可能。她也需要知道市场推广材料HCP已经请求或发送,以及任何可能的产品发布,鉴于处方趋势在HCP地理,是感兴趣的。这些信息通常会发现在不同的营销和产品数据库和不方便的代表。
这把我们带到了第三个隐藏成本:定制。为了提高团队之间的合作,提高整个组织可见性和驱动更好的决策,一些生命科学公司创建自定义软件转向桥他们现有的孤立的MDM解决方案。虽然似乎满足上面所讨论的,这实际上增加了系统的复杂性:
当一个系统自定义软件桥梁被更新时,所有系统连接,软件也必须更新和提供额外的培训。
作为生命科学的数字转换的一个重要组成部分,一个多畴的MDM解决方案可以帮助实现三个显著优点:(1)改善合作打开新的机遇,加强客户关系,(2)减少培训成本和工作流中断,和(3)降低复杂性,从而降低维护开销。