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生命科学人工智能右基金会
生命科学公司竞技使用人工智能将大数据转换为大竞争优势
Jul 06,2020
生命科学公司竞技使用人工智能将大数据转换为大竞争优势早期应用表示这些工具可帮助决策人找到正确的对象治疗,更准确地预测未来销售量并运行万一假想辨识最优市场路径
但仍有数大阻力阻抗即时结果第一,数量、速度和种类不断增加的内外部数据源往往存放在整个企业多系统和应用中。第二,对AI最有用的数据模型需要广泛经验并访问历史客户和行业数据以适当构建
数据科学家非常熟悉,但常被执行决策人忽略:准备Forbes最近的一项调查显示,数据科学家花费近80%时间编译数据供建模使用。betway必威怎么提款令人吃惊的是,考虑到(1)这些过程所代表时间和人力资源的开支和(2)紧急公司必须产生可采取行动的洞见,对客户和股东都可能产生积极影响
数据仓解决方案整合前嵌入式数据的必要性日益提高当数据分布在不同应用中时,公司无法完全查看运行域没有进程或系统来统一它,零散数据会阻抗决策并阻碍关键业务目标,如销售生产率、营销运动效果和合规性值得注意的是公司对数据投资的程度 — — 内部源码和受信任第三方数据投资 — — 以构建所需模型
通过确保数据库解决方案公司投资能够大量压缩准备时间,解放数据科学家从事高值任务,可以获取边际效应。数据结构化和存储方式可大大减少分析和洞察时间和速度A级数据仓解决方案面向生命科学产业的预建模型将结合常用数据集和易定制新模型以适应独特需要和持续变化景观的灵活性
数据AI工具输入越多,工具越强数据仓库必须容易和高度可扩缩性,以容纳更多其他来源信息,而不必干扰当前工作优先数据仓解决方案甚至会拆分计算能力与存储数据能力增加内存时对计算能力产生零效果增益是提高公司数据科学团队的生产率,同时利用安全云技术的进步
有充分理由预测使用人工智能工具将对企业产生可衡量的影响要最有效,这些工具必须发扬光大基础专用数据仓解决方案betway必威怎么提款加速时间值数据编译、建模和挖掘以获取可操作洞察力
一号.Gil Press,Forbes.com,2016年3月23日https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/03/23/data-preparation-most-time-consuming-least-enjoyable-data-science-task-survey-says/#24c462456f63.
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