数据驱动的精确营销
为什么是时候让药物开发人员和设备制造商接受以数据为基础的营销方法
Kal Chaudhuri,MBA,校长,AI/ML产品和咨询
博客
6月4日,2021年

制药行业花费大约40亿美元仅在国家电视广告上每年,另一个110亿美元在数字广告上。这是他们营销预算的重要组成部分,一些品牌支出每月2000万美元独自在电视广告上。然而,只有一小部分人看到这些广告会发现其中的价值,因此,较小的数量将因此采取行动。

这种方法是提高对产品的普遍认识的好方法,但它可能更具成本效益。当营销团队使用现有的医疗保健数据自定义其广告信息,渠道和外展时,他们必威手机APP可能会产生更大的影响。

亚马逊的教训

制药公司捕获了数百万个有关其客户的数据。营销团队可以使用该数据以更有意义的方式与客户互动,并根据其最新行为自定义消息。

这种实时定制营销方法不仅有可能,而且对于习惯于从Netflix,Amazon和Facebook等公司获得实时建议的消费者来说,它已成为一种规范。这些科技公司围绕着能够根据过去的决策和行为向每个用户提供高度量身定制的建议的能力。他们对实时分析和数据的使用几乎使建议非常准确。

制药行业可以使用药物和设备来做同样的事情。Using real-world patient data and machine learning algorithms, developers can analyze details about patients’ healthcare needs, their behaviors and choices, to predict what products they will need next, when they will need them, and what obstacles could be standing in their way.

这些见解可用betway必威怎么提款于创建高度定制的营销活动,以针对最有可能响应广告的特定亚种群。这种定制水平的回报可能会给当前的药物广告活动带来巨大的颠簸。

谁?什么?在哪里?

向数据驱动营销的过渡并不困难。

制药公司已经捕获了有关客户偏好的详细数据,包括他们喜欢的东西,购物的时间,居住地以及他们喜欢什么价格。当他们将机器学习算法和全球医疗保健数据分析介绍到其营销策略时,他们可以将数据中发现的个人见解与患者类似的子人群做出的决必威手机APP定进行比较,以预测客户甚至在知道他们需要的东西之前需要什么betway必威怎么提款它。每次消费者回应(或忽略)建议时,它都会进一步告知算法,因此每次互动都变得更加精确。

IQVIA的亚群优化和建模解决方案(SOMS)具有此功能。我们的数据分析专家与客户合作,创建将其内部客户数据结合在一起的自定义算法以及IQVIA的全球医疗保健数据集,以根据差异研究方法定义特定的人群亚组。必威手机APP

For example, if a drug developer wants to create a marketing campaign to encourage adherence to a specific product, they would work with IQVIA’s SOMS team to analyze internal product and supply chain data in combination with IQVIA’s Longitudinal Prescription Database (LRx) to identify specific regions, markets, and patient demographics that have a high rate of non-adherence.

他们可以使用这些见解来创建针对此特定人betway必威怎么提款群的广告,然后监视处方补充速率,以将广告与市场改善联系起来。

这是如何使用SOM技术来改善和衡量营销工作的影响的众多例子之一。开发人员还可以使用它来确定哪种患者子组比竞争对手更喜欢他们的治疗,哪些患者可能会切换治疗,何时以及患者的保险提供者或医师的偏好如何影响治疗决策。

所有这些数据都可以告知更多有针对性的活动,这些活动将营销资金汇入最有可能引起共鸣的渠道,地区和消息。

这种方法还可以帮助开发人员加速新药的摄取。通过结合临床研究和市场数据,SOMS技术可以预测哪些亚群最有可能体验产品中最快或最佳的健康结果。必威手机APP这些知识可用于针对感兴趣的患者,这可以加强早期产品成功数据,并在市场上关键的头几个月中推动对产品的兴奋。

产生一些嗡嗡声

在制作救生药物和设备方面,制药行业具有很大的创新性,但是采用数字创新以在市场上支持这些产品的速度较慢。结果,他们花了数百万美元在无法提供最佳结果的广告上。

将数据驱动的方法集成到其营销工作中可能会产生重大影响,而且风险很低。这不是流血的边缘技术。在线零售商,媒体流媒体服务和社交媒体公司多年来一直在使用这种方法,并且有充分的益处。是时候让制药效仿了。

如果您想了解有关如何更好地使用此方法来制定营销策略的更多信息,请立即与我们联系:sos_support@iqvia.com

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