提升供应链主动性以确保问责性、可持续性和优化IP管理
专家小组成员Maxime Schuchewytsch,IQVIAiJeremy Star,IQVIAiJonathan Walter,IQVIA业务和能力助理主管讨论如何精简运输、减少浪费和提供更大的药物问责制后续会议,小组成员分享优化供应链物流的最佳做法
问题:记录IP发运温度的最佳方法是什么? 如何集中保存这些记录?
星际大战Berlingger温度计数器使用后,每批发货都可关联到单个日志器或多重日志器发货量特别大时,您可记录所有包入单日志或在不同日志上分别跟踪并同时持续监控以往,我们建议人工记录数据到另一个系统,但我们当前整合的优势是文件可自动上传并集中记录数据减少人工报错风险
当前系统还节省人工记录和评价数据所需的时间,因为这些数据自动发生另一长处是,如果包多运一货,例如从一个仓库到另一个仓库再到网站,我们从两个运动都集中采集数据我们可以根据两批货评估工具箱举例说 第一批捕捉到的温度 略超出可接受范围 但不是大量第二批发货稍减量后,系统组装后通知我们已出行,如果两批出行总持续时间超出可接受限值,表示包不再安全使用自动流程使我们能够尽快进行评估
未来某个点,不是在发货抵达目的地时自动上传文件,而是在发货期间向系统传送数据在这种情况下,它可以通过通信系统发送数据并实时计算不必等待货运到工地if we knew有游览,我们就会知道哪些工具箱不再合适并搭建替换发货 降低储存场的风险
问题:能否使用赞助方QA组替代Berlinger
星际大战第一,我们期望赞助方质量评估组参与确定每种药型规则、存储限值和温度需求支持者应输入这些标准,我们期望他们审查整个试验期间的要求,以确定这些限制是否仍然准确或需要调整后才能确定是否应参与而不是柏林格我们当然不能强迫赞助者使用Berlingger外头已经有很多试验 我们不使用Berlinger, 并仍然需要决定 药在温度游荡后的可行性
不论赞助者使用Berlingger设备或系统,我们仍然拥有决策所需设备上可检索数据柏林格设备有2份文件需要上传到系统 因为它的数据可机器阅读格式, 但我们也有一个PDF版本 更容易人们阅读赞助者质量评估组可能参与,即使Berlingger判定该药超出基于提供规则的稳定预算范围,质量评估组可查看数据并判定该药归根结底仍然可行。
QA组可参与每个阶段, 不论Berlingger使用与否我们不强迫任何人下路由Berlingger自动计算是有利的 因为它速度很快使用所有可用数据, 避免人工检查是有益的, 但允许额外监督
问题:IQVIASAVE程序提供弹性的机会是什么,例如全药程序IRT构建?
舒切维茨奇:增加弹性会减少浪费这个问题与全程序集药相关联,我们已经在IQVIA交付,作为我们标准IRT平台的一部分SAVE能支持这些吗完全正确最近我们一直在工作 嵌入SAVE核心平台 以带来更多弹性和可配置性对,我们可以调整到支持学习程序 集药问题更多是模块寻回数据的地方, 但引擎支持弹性和创新提供已经存在
问题:IP管理方面的最新创新是什么同时,作为一个项目团队,我们怎样才能更好地了解发货在少人工监督下发回网站后会发生什么?
舒切维茨奇:IP管理泛泛主题,并有多个领域介绍创新无论是临床系统 标签和打包 跟踪跟踪 直接对病人 高级治疗 分发 存储 储蓄 供求预测我们必须回答的问题是技术如何支持更好的问责制IQVIA公司,我们正在投资多个不同领域使用QR代码扫描并实现QR代码嵌入元数据标准化,以便移动IP等应用使用
另一种追踪工具箱技术使用发货商公开发布API实时获取发货信息类似邮局寄包裹可实时跟踪您的包裹, 但它不是业界完全接受的东西 当它涉及到临床运输时任务仍然高度分治需要更多整合必威官方在线同时,由于开发新技术和先进技术,配送和预测工作可以改进。
更多使用可磨损设备收集病人数据 并有可能改善IP管理健康跟踪器或智能观察收集病人数据等设备正变得越来越重要,数据越好预测提供得越好最重要的是,AI和机器学习在临床实验中变得至关重要, 因为他们能分析大量数据并预测结果机器学习可以提高临床试验的效率和效果
工具还可以自动化例行任务,释放时间和资源,转而用于试验的其他方面,包括ITRIP管理移动IP使用机器学习模型SAVE未来使用AIAI可用于IP管理的许多方面和其他实验方面,包括协议设计、电子案例报告表、设计、医学编码、查询管理或聊天机专题
问题:行业最佳实践、药物问责程序长得像什么?
华特:第一,通过标准互操作集成连接IQVIAIT接下去,我们带自动化直觉工作流到网站记录网站活动网站记录过程 并使用移动IP系统 实现无缝直观集中简易数据与活动可在iRT内获取完成报告后,他们可以拉它下载它 并在需要时成为他们的问责日志IRT还提供CROs远程监控
问题:如果SAVE自动开始发送更多药包,临床供应管理者如何知道更多IP需要计划
舒切维茨奇:供应策略以现有数据为基础,以系统内的数据和仓库内可用材料为基础。如果要先规划更多,我们将调整策略SAVE本身不是一个供应规划工具,但它根据数据改变系统未来AI可收集更多数据并进一步调整策略
问题:你认为什么实时控制尺度最重要
舒切维茨奇:实时数据使用支持容易和完全监督你的测试, 但是在识别最重要的控制度量时, 你会发现它们往往交织并依赖学习作用实时注册控制度量对研究管理者和供应管理者至关重要,他们必须规划IP发布类似地,分发商实时发货数据对供应管理员、接收站点和病人定时访问至关重要,以确保实时分发IRT是一个核心关键系统,优先排序数据或度量需要工作运货实时度量法(追踪药令)、仓库和工地储存量和温度游览被视为关键
问题:你考虑什么策略整合数字系统创建无缝数字数据流
舒切维茨奇:数字系统整合策略使测试更以人为中心并分权化现在,这会影响病人行程和物料衡算多系统可参与此进程,但到IRT时,我们正在研究病人行程从何开始和哪些数据相关以尽可能平滑IRT参与筛选、随机化、配药和药物问责过程后,IQVIA提供一整套系统供病人使用,我们可以整合使用IQVIAIRT搭建与econteeco
从物料管理角度出发,我们实施标准集成分发商实现每次研究药订单和发货自动化必威官方在线使用最新技术整合是向前迈出的巨大步子,使数据流尽可能畅通无阻最后,我可以说,IQVIA正大力投资集中使用与试验有关的各种eClinic系统,以便网站生活比以往任何时候更容易访问。想法是,他们将在一个通用门户下查找所有相关数据和存取器(IRT、ecoA、EDC、econtst、labs等),大大简化对调查人员、CRAs、供应管理员和学习团队的监督级别
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提升供应链主动性以确保问责性、可持续性和优化IP管理
专家小组成员Maxime Schuchewytsch,IQVIAiJeremy Star,IQVIAiJonathan Walter,IQVIA业务和能力助理主管讨论如何精简运输、减少浪费和提供更大的药物问责制后续会议,小组成员分享优化供应链物流的最佳做法
问题:记录IP发运温度的最佳方法是什么? 如何集中保存这些记录?
星际大战Berlingger温度计数器使用后,每批发货都可关联到单个日志器或多重日志器发货量特别大时,您可记录所有包入单日志或在不同日志上分别跟踪并同时持续监控以往,我们建议人工记录数据到另一个系统,但我们当前整合的优势是文件可自动上传并集中记录数据减少人工报错风险
当前系统还节省人工记录和评价数据所需的时间,因为这些数据自动发生另一长处是,如果包多运一货,例如从一个仓库到另一个仓库再到网站,我们从两个运动都集中采集数据我们可以根据两批货评估工具箱举例说 第一批捕捉到的温度 略超出可接受范围 但不是大量第二批发货稍减量后,系统组装后通知我们已出行,如果两批出行总持续时间超出可接受限值,表示包不再安全使用自动流程使我们能够尽快进行评估
未来某个点,不是在发货抵达目的地时自动上传文件,而是在发货期间向系统传送数据在这种情况下,它可以通过通信系统发送数据并实时计算不必等待货运到工地if we knew有游览,我们就会知道哪些工具箱不再合适并搭建替换发货 降低储存场的风险
问题:能否使用赞助方QA组替代Berlinger
星际大战第一,我们期望赞助方质量评估组参与确定每种药型规则、存储限值和温度需求支持者应输入这些标准,我们期望他们审查整个试验期间的要求,以确定这些限制是否仍然准确或需要调整后才能确定是否应参与而不是柏林格我们当然不能强迫赞助者使用Berlingger外头已经有很多试验 我们不使用Berlinger, 并仍然需要决定 药在温度游荡后的可行性
不论赞助者使用Berlingger设备或系统,我们仍然拥有决策所需设备上可检索数据柏林格设备有2份文件需要上传到系统 因为它的数据可机器阅读格式, 但我们也有一个PDF版本 更容易人们阅读赞助者质量评估组可能参与,即使Berlingger判定该药超出基于提供规则的稳定预算范围,质量评估组可查看数据并判定该药归根结底仍然可行。
QA组可参与每个阶段, 不论Berlingger使用与否我们不强迫任何人下路由Berlingger自动计算是有利的 因为它速度很快使用所有可用数据, 避免人工检查是有益的, 但允许额外监督
问题:IQVIASAVE程序提供弹性的机会是什么,例如全药程序IRT构建?
舒切维茨奇:增加弹性会减少浪费这个问题与全程序集药相关联,我们已经在IQVIA交付,作为我们标准IRT平台的一部分SAVE能支持这些吗完全正确最近我们一直在工作 嵌入SAVE核心平台 以带来更多弹性和可配置性对,我们可以调整到支持学习程序 集药问题更多是模块寻回数据的地方, 但引擎支持弹性和创新提供已经存在
问题:IP管理方面的最新创新是什么同时,作为一个项目团队,我们怎样才能更好地了解发货在少人工监督下发回网站后会发生什么?
舒切维茨奇:IP管理泛泛主题,并有多个领域介绍创新无论是临床系统 标签和打包 跟踪跟踪 直接对病人 高级治疗 分发 存储 储蓄 供求预测我们必须回答的问题是技术如何支持更好的问责制IQVIA公司,我们正在投资多个不同领域使用QR代码扫描并实现QR代码嵌入元数据标准化,以便移动IP等应用使用
另一种追踪工具箱技术使用发货商公开发布API实时获取发货信息类似邮局寄包裹可实时跟踪您的包裹, 但它不是业界完全接受的东西 当它涉及到临床运输时任务仍然高度分治需要更多整合必威官方在线同时,由于开发新技术和先进技术,配送和预测工作可以改进。
更多使用可磨损设备收集病人数据 并有可能改善IP管理健康跟踪器或智能观察收集病人数据等设备正变得越来越重要,数据越好预测提供得越好最重要的是,AI和机器学习在临床实验中变得至关重要, 因为他们能分析大量数据并预测结果机器学习可以提高临床试验的效率和效果
工具还可以自动化例行任务,释放时间和资源,转而用于试验的其他方面,包括ITRIP管理移动IP使用机器学习模型SAVE未来使用AIAI可用于IP管理的许多方面和其他实验方面,包括协议设计、电子案例报告表、设计、医学编码、查询管理或聊天机专题
问题:行业最佳实践、药物问责程序长得像什么?
华特:第一,通过标准互操作集成连接IQVIAIT接下去,我们带自动化直觉工作流到网站记录网站活动网站记录过程 并使用移动IP系统 实现无缝直观集中简易数据与活动可在iRT内获取完成报告后,他们可以拉它下载它 并在需要时成为他们的问责日志IRT还提供CROs远程监控
问题:如果SAVE自动开始发送更多药包,临床供应管理者如何知道更多IP需要计划
舒切维茨奇:供应策略以现有数据为基础,以系统内的数据和仓库内可用材料为基础。如果要先规划更多,我们将调整策略SAVE本身不是一个供应规划工具,但它根据数据改变系统未来AI可收集更多数据并进一步调整策略
问题:你认为什么实时控制尺度最重要
舒切维茨奇:实时数据使用支持容易和完全监督你的测试, 但是在识别最重要的控制度量时, 你会发现它们往往交织并依赖学习作用实时注册控制度量对研究管理者和供应管理者至关重要,他们必须规划IP发布类似地,分发商实时发货数据对供应管理员、接收站点和病人定时访问至关重要,以确保实时分发IRT是一个核心关键系统,优先排序数据或度量需要工作运货实时度量法(追踪药令)、仓库和工地储存量和温度游览被视为关键
问题:你考虑什么策略整合数字系统创建无缝数字数据流
舒切维茨奇:数字系统整合策略使测试更以人为中心并分权化现在,这会影响病人行程和物料衡算多系统可参与此进程,但到IRT时,我们正在研究病人行程从何开始和哪些数据相关以尽可能平滑IRT参与筛选、随机化、配药和药物问责过程后,IQVIA提供一整套系统供病人使用,我们可以整合使用IQVIAIRT搭建与econteeco
从物料管理角度出发,我们实施标准集成分发商实现每次研究药订单和发货自动化必威官方在线使用最新技术整合是向前迈出的巨大步子,使数据流尽可能畅通无阻最后,我可以说,IQVIA正大力投资集中使用与试验有关的各种eClinic系统,以便网站生活比以往任何时候更容易访问。想法是,他们将在一个通用门户下查找所有相关数据和存取器(IRT、ecoA、EDC、econtst、labs等),大大简化对调查人员、CRAs、供应管理员和学习团队的监督级别
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博客
供应链物流专家分享最佳做法
Maxime Schuchewytsch,产品管理助理主管
Jeremy StarIQVIAIRT产品管理员
Jonathan Walter,IQVIA业务和能力助理主管
斯特凡杜尔Cenduit药供应英才中心主任
2024年1月09
最近的临床领袖LiveWebinar提升供应链主动性以确保问责性、可持续性和优化IP管理专家小组成员Maxime Schuchewytsch,IQVIAiJeremy Star,IQVIAiJonathan Walter,IQVIA业务和能力助理主管讨论如何精简运输、减少浪费和提供更大的药物问责制后续会议,小组成员分享优化供应链物流的最佳做法
问题:记录IP发运温度的最佳方法是什么? 如何集中保存这些记录?
星际大战Berlingger温度计数器使用后,每批发货都可关联到单个日志器或多重日志器发货量特别大时,您可记录所有包入单日志或在不同日志上分别跟踪并同时持续监控以往,我们建议人工记录数据到另一个系统,但我们当前整合的优势是文件可自动上传并集中记录数据减少人工报错风险
当前系统还节省人工记录和评价数据所需的时间,因为这些数据自动发生另一长处是,如果包多运一货,例如从一个仓库到另一个仓库再到网站,我们从两个运动都集中采集数据我们可以根据两批货评估工具箱举例说 第一批捕捉到的温度 略超出可接受范围 但不是大量第二批发货稍减量后,系统组装后通知我们已出行,如果两批出行总持续时间超出可接受限值,表示包不再安全使用自动流程使我们能够尽快进行评估
未来某个点,不是在发货抵达目的地时自动上传文件,而是在发货期间向系统传送数据在这种情况下,它可以通过通信系统发送数据并实时计算不必等待货运到工地if we knew有游览,我们就会知道哪些工具箱不再合适并搭建替换发货 降低储存场的风险
问题:能否使用赞助方QA组替代Berlinger
星际大战第一,我们期望赞助方质量评估组参与确定每种药型规则、存储限值和温度需求支持者应输入这些标准,我们期望他们审查整个试验期间的要求,以确定这些限制是否仍然准确或需要调整后才能确定是否应参与而不是柏林格我们当然不能强迫赞助者使用Berlingger外头已经有很多试验 我们不使用Berlinger, 并仍然需要决定 药在温度游荡后的可行性
不论赞助者使用Berlingger设备或系统,我们仍然拥有决策所需设备上可检索数据柏林格设备有2份文件需要上传到系统 因为它的数据可机器阅读格式, 但我们也有一个PDF版本 更容易人们阅读赞助者质量评估组可能参与,即使Berlingger判定该药超出基于提供规则的稳定预算范围,质量评估组可查看数据并判定该药归根结底仍然可行。
QA组可参与每个阶段, 不论Berlingger使用与否我们不强迫任何人下路由Berlingger自动计算是有利的 因为它速度很快使用所有可用数据, 避免人工检查是有益的, 但允许额外监督
问题:IQVIASAVE程序提供弹性的机会是什么,例如全药程序IRT构建?
舒切维茨奇:增加弹性会减少浪费这个问题与全程序集药相关联,我们已经在IQVIA交付,作为我们标准IRT平台的一部分SAVE能支持这些吗完全正确最近我们一直在工作 嵌入SAVE核心平台 以带来更多弹性和可配置性对,我们可以调整到支持学习程序 集药问题更多是模块寻回数据的地方, 但引擎支持弹性和创新提供已经存在
问题:IP管理方面的最新创新是什么同时,作为一个项目团队,我们怎样才能更好地了解发货在少人工监督下发回网站后会发生什么?
舒切维茨奇:IP管理泛泛主题,并有多个领域介绍创新无论是临床系统 标签和打包 跟踪跟踪 直接对病人 高级治疗 分发 存储 储蓄 供求预测我们必须回答的问题是技术如何支持更好的问责制IQVIA公司,我们正在投资多个不同领域使用QR代码扫描并实现QR代码嵌入元数据标准化,以便移动IP等应用使用
另一种追踪工具箱技术使用发货商公开发布API实时获取发货信息类似邮局寄包裹可实时跟踪您的包裹, 但它不是业界完全接受的东西 当它涉及到临床运输时任务仍然高度分治需要更多整合必威官方在线同时,由于开发新技术和先进技术,配送和预测工作可以改进。
更多使用可磨损设备收集病人数据 并有可能改善IP管理健康跟踪器或智能观察收集病人数据等设备正变得越来越重要,数据越好预测提供得越好最重要的是,AI和机器学习在临床实验中变得至关重要, 因为他们能分析大量数据并预测结果机器学习可以提高临床试验的效率和效果
工具还可以自动化例行任务,释放时间和资源,转而用于试验的其他方面,包括ITRIP管理移动IP使用机器学习模型SAVE未来使用AIAI可用于IP管理的许多方面和其他实验方面,包括协议设计、电子案例报告表、设计、医学编码、查询管理或聊天机专题
问题:行业最佳实践、药物问责程序长得像什么?
华特:第一,通过标准互操作集成连接IQVIAIT接下去,我们带自动化直觉工作流到网站记录网站活动网站记录过程 并使用移动IP系统 实现无缝直观集中简易数据与活动可在iRT内获取完成报告后,他们可以拉它下载它 并在需要时成为他们的问责日志IRT还提供CROs远程监控
问题:如果SAVE自动开始发送更多药包,临床供应管理者如何知道更多IP需要计划
舒切维茨奇:供应策略以现有数据为基础,以系统内的数据和仓库内可用材料为基础。如果要先规划更多,我们将调整策略SAVE本身不是一个供应规划工具,但它根据数据改变系统未来AI可收集更多数据并进一步调整策略
问题:你认为什么实时控制尺度最重要
舒切维茨奇:实时数据使用支持容易和完全监督你的测试, 但是在识别最重要的控制度量时, 你会发现它们往往交织并依赖学习作用实时注册控制度量对研究管理者和供应管理者至关重要,他们必须规划IP发布类似地,分发商实时发货数据对供应管理员、接收站点和病人定时访问至关重要,以确保实时分发IRT是一个核心关键系统,优先排序数据或度量需要工作运货实时度量法(追踪药令)、仓库和工地储存量和温度游览被视为关键
问题:你考虑什么策略整合数字系统创建无缝数字数据流
舒切维茨奇:数字系统整合策略使测试更以人为中心并分权化现在,这会影响病人行程和物料衡算多系统可参与此进程,但到IRT时,我们正在研究病人行程从何开始和哪些数据相关以尽可能平滑IRT参与筛选、随机化、配药和药物问责过程后,IQVIA提供一整套系统供病人使用,我们可以整合使用IQVIAIRT搭建与econteeco
从物料管理角度出发,我们实施标准集成分发商实现每次研究药订单和发货自动化必威官方在线使用最新技术整合是向前迈出的巨大步子,使数据流尽可能畅通无阻最后,我可以说,IQVIA正大力投资集中使用与试验有关的各种eClinic系统,以便网站生活比以往任何时候更容易访问。想法是,他们将在一个通用门户下查找所有相关数据和存取器(IRT、ecoA、EDC、econtst、labs等),大大简化对调查人员、CRAs、供应管理员和学习团队的监督级别
相关解决方案
交互响应技术
分散试用敏捷随机化试服管理法支持提供弹性优化并直接适应病人选择
