第二篇文章系列, 我们正在更仔细地研究 排除列表世界 和为什么它们会挑战监听医疗保健和医疗辅助服务中心(CMS)、监察长办公室(OIG)和所有维护清单者均确认应免支付和雇用的提供者和实体
简单概述每个制药公司需要主动监控的主要清单
数据格式化变异和NPI数字缺失,监控排拒列表并非小任务相关风险-守法性、程序完整性和订约有效性-是巨大的。挑战规模和范围要求自动化数据驱动方法,这正是IQVIAGross对Net团队最近通过分析探索的
IQVIA使用OIG、SAM、States和CMS公开数据识别约17 000个独有IDsLAAD药房索赔数据重叠后,我们将3,000HCPNPIs和26药店NPIs连接到260万药房索赔中,填充数据发生于排除期
识别更多受排拒开例时,LAAD索赔数据中标注拒绝码双拒绝码-A1和9292表示成员入选badactorA1拒绝与受限提供者相关联(perOIG LEIE、SAM和State Medicaid列表),929拒绝表示受限使用者
发现约9000HCP应用这些代码从那里,我们发现大约4 000个NPIs-750万个申请-在填充日期对应的月份内至少有1个A1或929个拒绝
上千个受影响提供方和上百万个受影响请求,我们的分析说明风险的范围和规模中表示首个博客估计2021-2022年毒品支出8.93亿美元(其中51%由商业支付者提供,33%由Medicare部分D提供,11%由Medicaid提供)。前20大药贡献约2.71亿美元,即总药效的30%
有多少回扣依据开方写为bad演算法退税耗资多少-你因此承担的守法风险是什么?要理解排拒列表接触的影响,回扣申请必须填入nPIs大部分时间,该字段缺失IQVIA有区别过程分配一大部分回扣请求并应用IQVIALAAD药店拒绝码数据公开列表
透明性仍然是行业的一大障碍,连接关键点是公司理解风险和接触的要求下集最后博客将深入探讨如何实现这一点
2https://www.ncpdp.org/NCPDP/media/pdf/VersionD-Questions.pdf,pp.67-68
/ 排除列表接触:问题你不知道必威手机APP并分享IQVIAGross对Net团队使用公共数据源和IQVIA纵向存取和判断数据集药店最近数据驱动分析所学数据(如果你还没有读,你可能想阅读) 上贴前继续 。 )第二篇文章系列, 我们正在更仔细地研究 排除列表世界 和为什么它们会挑战监听医疗保健和医疗辅助服务中心(CMS)、监察长办公室(OIG)和所有维护清单者均确认应免支付和雇用的提供者和实体
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