提高毒品安全自然语言处理
提高毒品安全自然语言处理
药厂组织正面临安全数据问题安全信息量在增加,导致传统安全操作成本不可持续增加
IQVIANLP将安全相关非结构化文本(从案例报告、文献、呼叫中心反馈、药标签、监管批准等)转换为可操作结构化数据,通过药物安全生命周期在每个阶段都可快速分析安全警惕性
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betway必威怎么提款深入观察困在文本群NLP释放
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何为我们
新闻资源
利用内外部安全数据
整个药开发过程 安全相关数据生成 并查找 无结构文本必威官方在线应用AI等创新技术跨数据可加速安全进程和决策支持
自然语言处理文本挖掘可优化安全平台并降低开发成本NLP可跨药安全生命周期在许多领域应用,关键领域如下:
- 更容易获取安全评估信息,提供丰富的安全相关数据源
- 减少安全案例处理中的人工标记和医学编码(例如医学规范活动词典-Medra)
至2023年,上百家生命科学公司中60%将使用AI增强处理一个或多个安全警戒
betway必威怎么提款NLP启发药物安全洞见
探索每一次下降右侧学习更多NLP关键能力促进药物安全
自动编码反 MedDRA事件
逆事件报告通常由报告者用自然语言提供,需要转换成标准格式,以便数据库处理大部分编码都人工耗时
NLP加速向Medra编码不良事件,提高编码一致性,在可靠和可重复流程中减少人工工作量
NLP支持反事件检测和Medra编码
药厂公司需要筛选批量报告 潜在AEs市场, 从现实世界的病人药效监督工作流中从多源调用中心反馈、邮件、规范AE报告等接收报告常用日常语言编译,需要编译为标准格式,以便数据库处理逆事件Medra使用多数Medra编码人工耗时只有当逐字完全匹配Medra术语自动编码举例说, 逐字读道 : “ 前天我真的生病,头痛可怕,两天无法入眠 ” 。 “头部”与MedDRA完全匹配,也可以自动编码,但“无法入睡”不是MedDRA术语,因此必须人工编码为“失眠 ” 。 IQVIA协同CSL Behring开发NLP工作流,自动化编码水平翻番(从只有30%AEs到超过60% )。使用NLP提高编码一致性并降低案例处理和医疗评价风险
NLP支持安全信号上下文
AstraZeneca想理解特殊安全信号-内核-从预科转临床的风险潜力建立对引起中子的药物环形的了解 将使他们能够构建预测模型然而,据报告导致人类中微粒的药物数据,模型动物都埋入科学文献和其他文本源使用NLP挖掘科学摘要和临床实验报告查找药物致病证据,具体用合适的动词查找药和条件(面向因果性)。
IQVIANLP允许他们构建查询查找修饰器(例如药诱导、过渡性、严重性、持久性)和物种信息鼠标狗人丰富的结构化数据环境用于向预测模型提供素养,并使人们理解临床前期阶段的风险,即临床实验开始前
NLP提高内部剖面毒理安全报告搜索性
遗留前科安全报表中有大量宝贵信息封存历史数据解答问题,例如:哪种生物和化学作用多药厂使用文档存储库存储预科毒理研究,但其中许多文档管理系统的搜索功能有限,妨碍存取Lilly使用IQVIANLP快速有效搜索毒理学报告直观NLP门户网站允许非NLP专家的科学家运行有效搜索并拉回相关数据文档供下游审查分析
NLPAGios药房临床安全
Agios药厂表示它“使用nLP获取决策支持越快和越全面越好。”具体案例Agios探索AgiosIDH-1-ihibtorAG120临床试验病人稀有但威胁生命AE分辨综合症的风险NLP用于从严重反事件报表提取关键信息,使处理表格所花时间减少10倍由此产生的数据可视化使临床医生能够探索病人之间的症状模式,并批判性地识别那些有潜在致命ACE风险者