不是您的平均统计数据和分析
艰巨的职位描述
几乎没有人可以走出街上并担任人类数据科学家。尽管我们以与其他行业的数据科学家的方式进行分析方式，但还有很多。我们在人类数据科学家团队中需要的能力构成了一个相当艰巨的清单，包括：
- 对现实世界数据（RWD）的深入了解。RWD最值得注意的是，鉴定出患者级的纵向数据，以及来自其他各种来源来处理保险索赔，管理患者护理并促进健康和健身的数据。必威手机APP如果没有非常深刻的了解这些数据库中的内容，缺少的内容以及如何连接和应用它们，使用数据的人可以轻松地误解它，得出错误的结论并提供不当的建议。
- 生命科学行业的治疗动态和商业实践的领域知识。使用患者级别的数据需要对给定的治疗领域有全面的了解。至少，必须了解医师的做法，典型的患者旅行如何进行，治疗指南是什么以及疗法的竞争。同时，您必须知道品牌团队的运作方式，以便为他们提供可行的建议。例如，他们如何使用销售分析，营销分析，商业分析和业务分析来做出决策？
- 具有新的高级分析技术的经验。患者级数据是大数据，非常复杂。传统的分析工具和统计方法通常无法处理。在这里，数据需要机器学习（ML）和人工智能（AI），以揭示具有体积和复杂性丰富数据中的见解。betway必威怎么提款因此，需要熟悉Python，TensorFlow和其他用于人工智能建模语言（AIML）的软件工具。
- 利用最新的计算技术产生影响。必威官方在线上面提到的分析技术，尤其是应用于大数据，非常计算机密集型，需要更强大的软件和硬件。他们需要最新技术（例如SPARK，SCALA和HADOOP）来处理数据并执行分析步骤和算法。为了支持医疗保健方面的重大进展，我们必须将AI/ML模型嵌入公司的工作必威手机APP流或医疗保健决策过程中。这些模型必须适应我们客户运营的多种疾病领域或市场情况。我们监视最新技术，以便我们可以采用它们来处理必威官方在线大数据并产生重大影响。
当然，其他业务领域的其他组织中有数据科学家（例如金融服务和零售）善于使用最新的分析技术和与其他形式的大数据一起使用的最新分析技术和复杂的计算技术。必威官方在线但是，他们可能没有对医疗保健数据的深入了解，也没有将各种数据资产整合并理解它的知识。必威手机APP这可能就是为什么当生命科学组织试图建立自己的分析团队以进行我们执行的定制分析类型时，他们发现这并不容易。通常，他们意识到他们需要与我们的人类数据科学家合作，当然，我们在IQVIA周围拥有的整个支持生态系统。
我们与校长和IQVIA销售社区紧密合作，以帮助客户确定业务问题，并确定哪些医疗保健数据资产最适合提供解决方案。必威手机APP我们与我们的技术团队合作，利用最新技术，并与我们的生产和数据管理团队的同事合作，以策划和连接数据。这需要我们所有人共同努力，以获取客户寻求的答案。
打破新的地面
了解到，成为人类数据科学家的技术方面对我们来说，这可能并不是真正最具挑战性的工作，这可能会让人们感到惊讶。相反，它们是最令人兴奋的部分之一。人类数据科学家在开发新的分析方法以改善患者护理和客户的业务方面蓬勃发展。实际上，IQVIAN人类数据科学家已经在我们的分析技术上有几项专利。开发创新的分析技术来推动医疗保健向前发展是我们所面临的挑战。必威手机APP
我们许多人欢迎这项工作的另一个方面是有机会使用新的数据集 - 一个好处数字时代和越来越多（未识别的）人类数据的产生。我们已经在使用未识别的基因组数据，患者注册表数据，从医师网络收集的数据，卫生机构等公共资源，保险公司的数据以及电子病历中的医生笔记等非结构化数据的数据。必威手机APP
我认为，对于我们所做的大部分工作，最重要的部分是第一步：需要回答哪些问题？必须解决什么业务问题？通常，客户通过使用特定数据集请求特定分析来接触我们。但是，在探测以了解上下文和潜在问题之后，我们建议完全使用不同的分析或不同的数据源。是的，有时人类数据科学家可以帮助形成这个问题，而不仅仅是见解。betway必威怎么提款
当我们专门使用IQVIA数据时，该项目通常会根据计划进行，因为数据已准备好在开发模型和算法中使用。但是，通常，我们使用客户或其他外部来源的客户的数据或数据。在这种情况下，我们必须准备好数据进行分析。必须清理，控制质量，格式化等。我们使用模型，ML和自然语言处理（NLP）尽可能地自动化这些任务。即使我们使用模型来清洁数据，此步骤也非常耗时。
新颖的应用
也许通过一些完成项目的例子，最好对我们的工作的独特性得到最大的赞赏。我们的数据科学和高级分析小组中的人类数据科学家最近有了：
- 开发了机器学习引擎，以识别医生的疾病，他们的疾病已经发展到他们需要转移到下一条治疗的地步。
- 利用多个数据源并开发了多个机器学习算法，以了解针对多种适应症（例如肿瘤学或自身免疫性疾病）销售产品的特定诊断处方。
- 使用机器学习来揭示医生对数字参与消息传递的响应及其沟通偏好。
要了解有关这些案例研究的更多信息，请访问我们b必威页。
成为人类数据科学家有一个高标准，应该有。这项工作与其他数据科学家的本质不同，我们必须配备非常专业的知识，技能和工具，以得出改善人类健康所需的答案并改变人们的生活。必威手机APP